无线局域网(WLAN)已成为用户快速接入网络的首选方式,被部署在大型办公区和公寓等密集场所,而且近年来带有WLAN功能的智能设备的数量呈指数增长,为了提高密集环境下的系统容量,需要部署大量的AP,因此也造成了严重的OBSS干扰问题。如何减轻OBSS的干扰,提高系统吞吐量成为下一代WLAN亟待解决的问题之一。目前已有的算法大多通过信道分配、速率控制、功率控制等方式来对干扰进行管理,对能够提高空间利用率的自适应载波侦听阈值研究较少,且现有的自适应载波侦听阈值算法大多是基于理想的分析模型提出的,算法适应性不强,有的算法则需要对协议进行修改,兼容性不高。本文首先分析了 IEEE802.11的信道接入技术,研究了产生信号干扰的各种原因,并且对信道传输模型进行抽象和建模,分析了速率和载波侦听阈值分别与信干噪比SINR的关系,论述了速率和载波侦听阈值对系统吞吐量的影响,然后研究了一种简单有效的IEEE 802.1 lax提出的DSC算法,并且针对公平性对DSC算法提出了改进建议。考虑到速率和载波侦听阈值的关系是相互影响的,本文又提出了一种基于Minstrel算法的速率和载波侦听阈值联合调整算法。改进算法以提高密集WLAN环境下系统总吞吐量为目标,是一种启发式和分布式的算法,使得结点可根据信道的干扰情况选择合适的速率和载波侦听阈值。基于Minstrel算法的改进算法仍然是一种基于长期概率统计的算法,其根据目标函数期望吞吐量和周期内预期成功次数来选择最优的速率和载波侦听阈值,并且使用了重试链机制来适应信道质量的突发变化。本文使用NS3作为仿真工具比较了标准IEEE 802.1 1n、Minstrel算法和改进算法的性能,仿真结果证明本文提出的改进算法提高了密集WLAN环境的信道和空间利用率,结点的平均吞吐量较标准IEEE 802.1 1n 协议提高了 5.8%～10.3%。