随着老龄化问题的日益严峻,养老问题成为一个全球的关注热点话题。而21世纪的社会是智能化社会、智能生产、智能生活、智能养老将会是未来社会的必然趋势。随着老年人的文化程度和认知适应能力的高,越来越多的老年人开始尝试通过使用智能化的产品来改善自己晚年生活质量。在众多智能产品中,鉴于老人智能手环的方便携带操作简单的特点,深受广大老人喜爱,相当一部分老年人愿意去使用老人智能手环。因此选取老人智能手环作为研究对象,选取京东商城的40余种老人智能手环的在线评论进行文本挖掘分析,采用python爬虫的技术获取用户在线评论,使用snow NLP对特征词、情感词以及短句的情感倾向进行情感分析,得到三者的情感得分。再将KANO模型结合特征词的情感得分对特征词进行老人智能手环需求分类,分类的结果为三类,分别为基本型需求包括通话功能和一键呼救功能,兴奋型需求包括血压监测和心率监测以及期望需求包括定位功能。根据特征词的关注度和正负向评论比例对各个需求进行优先级排序的结果表明,按照用户需求程度排名前三的特征分别是客服、物流、以及通话呼救功能。因此,建议用户在选择老人智能手环时可以将通话呼救功能作为主要参考指标,再结合自身需要从兴奋性需求的血压心率监测以及期望型需求的定位功能中进行选择;建议商户在高产品硬实力时,也要重视自身的软实力,比如用户基本需求中的客服服务和物流服务,另外在保证用户的基本需求后,可以通过优化兴奋型需求和期望型需求中的血压心率监测以及定位功能数据的准确及时性来高用户的满意度。