城市轨道交通(Urban Rail Transit,URT)是城市公共交通系统的重要组成部分,是服务公众长期中短距离出行的重要方式,具有运量大、速度快、安全性高、低碳环保等特点,在缓解城市交通拥堵、实现城市可持续发展等方面具有重要意义。然而,高峰时期车站客流拥挤是URT系统面临的主要问题,对URT多站点进行协调控制是解决客流分布时空不均衡的有效途径。首先,通过分析和总结国内外URT的研究现状及发展过程中存在的问题,指出科学合理的多站点协调控制是改善URT安全和效率的前提条件;以问题驱动为导向,明确指出URT的三大现状问题,即客流需求与运力供给矛盾突出、客流的控制方案单一落后和突发情况客流管控与出行需求的矛盾;在分析URT高峰客流时空特征的基础上,分析线路通过能力、列车输送能力和车站设施设备能力。其次,确定URT高峰时期客流控制的目标和基本原则,针对URT高峰时期客流控制手段单一的现实需求,提出一种以乘客出行时间延误最少和车站进站客流比例方差和最小为目标函数,以车站设施通行能力约束、车站设施容纳能力约束以及区间通过客流约束的高峰客流多站点协调控制模型(Multi-Station Coordinated Control Model for Peak Passenger Flow,MCCM),采用遗传算法对MCCM模型求解。最后,以宁波市轨道交通1号线为实例,对MCCM模型进行实证分析,验证模型方法的可行性和有效性,得到了符合线路实际运营的高峰客流多站点协调控制方案。