RDF图相关论文
随着人工智能的发展及其对知识需求的急剧增加,知识图谱应运而生。大部分知识图谱使用RDF描述资源,RDF图上的SPARQL BGP查询是对各......
随着网络的日渐发展,RDF数据成海量数据中的一员,并且RDF图的结构也随着数据规模的增加而变得越来越复杂,因此,在这样的环境下,如......
随着语义网研究的不断深入，对大规模RDF图进行语义推理的速度之慢日益凸显。在传统的语义推理机制遇到瓶颈时，应用MapReduce和HBase......
随着互联网上数据的急剧增长,关键字检索的不足逐渐显现出来。关键字检索只能提供有限的结构化查询能力,丢失语义信息；此外,关键字......
图模式匹配在当今社会中有着广泛的应用,如社交网络用户重识别,社交网络反匿名等。模式匹配问题指的是搜索所有同构于模式图的数据......
随着计算机科学的发展,形式化验证方法在软件和硬件领域的应用越来越广泛。互模拟等价关系是形式化方法中的一个重要概念,它表示两......
目前RDF数据集被广泛应用于各个领域,用户对于RDF数据的查询需求也再不断增加。然而目前已提出的基于RDF图的关键词查询方法无法实......
知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言......
为了减少闭包的生成时间,提出了一种RDFS数据源闭包的并行生成算法.该算法基于RDFS推理规则生成闭包,根据三元组的形式对数据源中......
针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数据索引查询方法.该方法以RDF图为......
针对当前信息资源描述框架(RDF)检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实......
近似查询是图数据库资源管理的操作之一.已有工作主要基于距离来度量查询语句与图的近似值,忽略了两者之间的语义近似性.对于语义......
为了减少闭包的生成时间，提出了一种RDFS数据源闭包的并行生成算法、该算法基于RDFS推理规则生成闭包，根据三元组的形式对数据源中的......
为解决本体异构、实现不同本体应用程序间互操作以及数据集成,提出一种基于RDF图的改进相似度传播匹配算法。首先通过WordNet发现......
语义万维网通过赋予信息明确的结构和语义,使得计算机在显示这些信息的同时,能够理解、处理和整理它们。近年来,随着LOD(Linking O......
针对数字化学习系统中数据规模大、资源异构的特点,分析了数字化学习资源的语义化表示方式与RDF数据模型。结合智能学习系统数字学......
现有的RDF数据分布式存储方式大多将RDF数据分成多个维度,存储多份数据,这无疑大幅度地增加了数据的存储空间,同时给数据的管理带......
模式匹配问题指的是搜索所有同构于模式图的数据子图,它是一种典型的子图同构问题。多模式匹配问题是对模式匹配问题的一个扩展,其......
语义Web使跨应用、企业和团体的数据共享与重用成为可能,而RDF是语义Web的基础,其数据模型是RDF图。与已有数据模型不同,RDF图是有......
分布式存储是解决大规模数据存储的一种比较有效的方法,而数据分割是实现分布式存储的前提。面对不断增长的RDF数据,提出一种基于......
