概率安全评价中人因可靠性分析技术研究

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人因失误/人因事故已是大规模人-机系统最主要的事故源之一,所以人因可靠性分析(HRA)也就成为概率安全评价(PSA)的重要组成部分。由于HRA分析对象的复杂性及分析方法、技术的多样性和不成熟性,致使HRA结果有较大的不确定性,对PSA的质量和可信性造成很大的影响和冲击。该问题已引起国际原子能机构(IAEA)和安全管理界的高度关注,但尚未较好地解决。 通过对大规模复杂人—机系统运行控制特征的分析,建立了大规模复杂人—机系统人员认知行为模型,并据此对该系统中人因失误的分类与产生机制进行了分析,获得了诱发大规模复杂人-机系统人因事故的主要因素,进而提出了人因失误结构模型和人因事故成因模型,为建立HRA技术奠定了理论基础。 通过分析PSA对HRA的本质需求,发现只有具备有效性、可用性和可靠性的HRA方法,才能完全地承担其应在PSA中扮演的角色。有效性包括完备性、完整性、准确性、灵敏性。可用性包括数据可用性、程序化、适用性、易用性。可靠性包括结果一致性、数据可信性、模型和假设可证明、结论可比较性。通过对现行12种主要HRA方法的比较分析,进一步证明了上述结论。 以有效性、可用性和可靠性为基本框架,构建了HRA技术规范化准则。按该准则建立了PSA中规范化HRA技术,其由规范化分析模型、规范化技术程序、规范化基本数据三部分有机构成。其中分析模型为THERP+HCR,它由THERP和HCR模型整合而成,与时间密切相关的诊断等行为分析使用HCR,而与时间不甚相关的观测、操作等行为则使用THERP,两者相互补充,其间用一时间函数连接,共同构成一个有机整体。技术程序包含事故前HRA程序、激发初因HRA程序、事故后HRA程序三个子程序,覆盖了事故的全过程。基本数据包括数据采集与分析基本技术和数据管理系统。使用该规范化HRA技术能在现有条件下最大限度地消除HRA/PSA之不足。文中给出了该技术的一个应用实例。 在国内首次利用真实核电厂全尺寸模拟机实施了操纵员可靠性实验,获得了中国本土的人的认知可靠性基本数据。实验选择包含技能型、规则型和知识型三种认知类型、对电厂运行安全有重大影响的23个异常事件(55个HIs),对38名操纵员事件响应状况和时间进行录像和记录,取得764个数据点,经数据处理和分析后获得适合秦山核电厂系统与人员特性的HRA/HCR模型基本参数。 本文所建立的规范化HRA技术和模拟机实验获得的人因可靠性数据已通过概率安全评价中人因可靠性分析技术研究IAEA评审,且被秦山核电厂HRA/P SA项目采用,其还可推广到其它领域。 本文受国家自然科学基金项目(79870004,70271016)和国防军工技术基础计划项目(2012000A003,2012002A001)资助。关键词:概率安全评价;人因可靠性分析;规范化:人因可靠性模型;分析程序; 人因可靠性数据
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