论文部分内容阅读
神经网络在模糊控制系统中的应用
【机 构】
：
西南交通大学
【出 处】
：
西南交通大学
【发表日期】
：
1997年期
其他文献
子群的性质对群结构有着重要的影响,通过对它们的研究可以获得关于原群结构的大量重要信息,1996昕,王燕鸣先生在[1]中给出了C-正规子群的概念,并用它对群的可解性,超可解性作
该文应用非线性泛函分析的拓扑度方法,不动点指数理论以及锥与半序方法来研究抽象的非线性算子的不动点的存在性,并把所得结果应用于积分方程,微分方程,及超线性问题,尤其应
该文基于时序逻辑的观点建立了类和对象的形式化描述,并以理论计算机科学中的范畴论为基础,给出了类继承、类复合等概念的语义解释,主要研究了对象动态演变的时序行为.
该文第一部分在文[1]的基础上,进一步讨论了Frttini-Lske子群Φ(G)的性质及其对群结构的影响,推广了文献[1]和[4]中的一些结论.进而利用极大子群的正规指数的概念给出了有限
该文主要的研究如下:研究了一种指数离散型神经网络,对确定性网络和随机性网络分别提出了给定标准模式为该网络稳定点集的一个充分条件,得到了这类网络的一步收剑半径,给出了
本文主要研究了偏微分方程中带有自稳定控制系统的优化速度模型中的密度波问题.模型的稳定性是通过线性稳定性理论得到的，通过线性稳定性分析，得到了优化速度模型的临界稳定曲
该文在[12]的基础上对∏-幂零群进行了较系统的研究,第一部分着重讨论了∏-幂零群的性质和判定定理.研究了∏-幂零群中的极大子群和极小子规子群的性质,得出了∏-幂零群的一