自从1886年汽车诞生以来,交通事故就成了社会的一大危害,困扰着世界各国。据世界卫生组织统计,全世界每年有120多万人死于交通事故,数百万人受伤或致残,每年在全球造成的经济损失达5180亿美元。2000年,交通伤害在人类死亡和发病的原因中排名第九,而到2020年,这一排名将上升到第三位。道路安全对人类健康和社会经济影响巨大,越来越受到各国的重视。本文以GIS为研究平台对道路交通安全状况进行分析,找出事故多发点后对其严重性程度进行排序,以满足道路交通安全管理的发展要求。本文的主要研究成果是通过分析交通事故多发点鉴别常用理论、方法,提出应用人工神经网络BP算法这一新的评价方法对交通事故多发点进行鉴别,为如何确定事故多发点提供了新思路,丰富了交通事故多发点鉴别的基本理论。在综合分析道路交通安全系统中各影响因素的基础上,找出事故多发点的评价指标,用于交通事故多发点鉴别的分析。本文以基本的GIS理论和人工神经网络BP算法为指导,根据研究的具体需求构建了本论文的另一个研究成果——基于GIS的交通事故多发点鉴别信息系统,采用GIS工具软件与当今可视化开发语言集成的二次开发方式,包含了查询统计、多发点鉴别、多发点排序等主要功能。它能够利用道路交通事故相关信息对道路安全进行评价,找出事故多发点,对道路交通宏观管理决策提供科学合理、方便快捷的有效工具。交通事故多发点在道路与事故关系的研究中起到了重要的作用,作为道路安全改善的一个重要技术分支,事故多发点的鉴别与改造是改善道路安全状况的有效技术途径,在大多数情况下也是最为经济的。本文利用科学的方法鉴别事故多发点,对分析事故多发点事故多发的原因、提出相应的对策、改善道路交通安全状况,尤其在资金不足的情况下,对优先改善事故多发点的交通安全状况很有意义。因此,本篇论文在交通安全方面具有重要的理论意义与应用价值。