【摘 要】
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随着中国城市化进程的加快,越来越多的人选择在城市购房或租房。而拥有房产的人,也可能会因为家庭成员人数的增加,需要购置空间更大的住房。在城市居民强烈的住房需求的带动下,房产经纪这一住房领域的服务职位吸引了大量的从业人员。随着房产经纪人人数的增加,房产经纪人的培训成为了一大难点,需要管理者和房产经纪人都投入大量的精力。目前大部分房产经纪人只接受过简单的入职培训,却未得到持续的专业知识培训,导致了房产经
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随着中国城市化进程的加快,越来越多的人选择在城市购房或租房。而拥有房产的人,也可能会因为家庭成员人数的增加,需要购置空间更大的住房。在城市居民强烈的住房需求的带动下,房产经纪这一住房领域的服务职位吸引了大量的从业人员。随着房产经纪人人数的增加,房产经纪人的培训成为了一大难点,需要管理者和房产经纪人都投入大量的精力。目前大部分房产经纪人只接受过简单的入职培训,却未得到持续的专业知识培训,导致了房产经纪人能力参差不齐,不能为客户提供稳定优质的服务。为解决这个问题,本文提出了一个房产经纪人训练场系统的解决方案,并详细描述了后端部分的设计与实现。系统后端包括了在线训练模块、在线资料展示模块、数据导入模块以及数据收集模块等主要模块:在线训练模块以即时语音的方式,通过后台发送问题语音数据到客户端,客户端播放语音的方式来达到提问的效果,之后将房产经纪人回答的语音数据转为文本数据,通过使用评分和评价服务处理文本数据后得到的结果进行反馈;在线资料展示模块则是通过界面的形式主要为房产经纪人提供训练目标的相关资料;数据导入模块则是负责为训练主题进行数据录入,进而扩充训练的范围;数据收集模块通过将房产经纪人的训练数据和公司已有的基础数据表对接的方式来丰富收集到的数据内容,以此为系统的分析和改进提供帮助。房产经纪人训练场系统后端中,前三个模块都基于Spring Boot框架进行开发,并通过Spring Cloud组件实现微服务架构,其中在线训练模块采用腾讯提供的TRTC实时音视频服务,并使用了Redis进行数据缓存。数据收集模块则是通过在其他三个模块中使用Kafka进行消息传递,并将收集的数据写入Hive中,通过编写Hive QL获得需要的数据。房产经纪人训练场系统上线后已经帮助数万房产经纪人进行持续的业务的训练,还以城市为中心举办了训练比赛,受到了房产经纪人的欢迎。上线3个月后为缓解服务器压力,系统进行了服务器的扩容,增加了在线训练模块的机器数量。
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