目的:恶性肿瘤严重威胁着人类的生命健康，有着悠久历史的中医药在对肿瘤的防治方面取得了很好的疗效，其对恶性肿瘤的治疗有着独特的治法治则。中医药对信息的综合考量和非线性现象等因素使其归属于复杂系统，而构成复杂系统基本框架的复杂网络是如今科学界关注的研究热点，其在中医药领域已有诸多应用本研究探讨将复杂网络方法应用于中医治疗肿瘤（肺癌、胃癌、大肠癌、肝癌乳腺癌）方剂数据挖掘的可行性，发现其潜在的处方思维和组方规律，为临床更好地传承和运用提供帮助。方法:以《肿瘤方剂大辞典》中明确诊断的方剂为基础，并增加“四气”、“五味”和“归经”等药物属性，建立相应的方剂复杂网络。通过网络分析软件UCINET6.0、网络可视化软件Netdraw2.0和基于MATLAB的复杂网络分析工具箱对网络的统计信息进行分析，挖掘中医药治疗肺癌、胃癌、乳腺癌、肝癌、大肠癌的处方思维和用药配伍规律，以及此五种肿瘤方剂之间的关联。结果:分别分析了肺癌、胃癌、乳腺癌、肝癌、大肠癌的配伍网络基本信息。通过对配伍网络的中心性研究，发现了中心度相对较高的核心药物及核心药对、核心三元组;通过对网络的凝聚子群分析发现了相应的核心处方及加减变化规律;通过对药性配伍网络的分析发现了药性与网络中心度的关联。对结果的综合分析评价显示本研究中五种肿瘤处方思维和用药规律均基本符合中医临床实际和文献分析结果。最后又对此五种肿瘤方剂用药规律进行综合分析，结果显示肝癌与胃癌、乳腺癌在用药配伍上存在着较大的相似性。文章最后也提出了研究尚需进一步探索和考虑的方向，为后续的研究工作提出了设想。结论:将复杂网络方法用于相应肿瘤方剂的数据挖掘具有可行性，是目前新兴的研究并总结肿瘤方剂组方配伍规律的有效方法，对指导临床组方用药，进行中医传承，更好地防治恶性肿瘤将发挥重要作用。