酶解改性辛烯基琥珀酸淀粉-薄荷醇包合物的制备、结构表征及释放研究

来源 :上海应用技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hy85323
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
学位
学位
近几年,城市轨道交通由于自身方便快捷等优势,越来越受到出行者的青睐。与此同时,过大的旅客需求量造成了拥堵情况加重、城市轨道交通相关设施不足的问题。因此,实现科学合理的规划城市轨道交通列车在不同时段的发车间隔,根据不同车站的客流密度优化设施数量和布局就显得尤为重要。而城市轨道交通短期客流预测能够为解决上述问题提供一定的启发和有效的数据支撑。作为编制未来规划的关键一环,准确的短期客流预测对于满足乘客出
伴随着新课改的颁布与实施,对工作在最前线的教师们要求也越来越高。教师们在工作中必须以更好的自己面对教学工作,也需要更多的努力去探索新的教学方式,同时也需要尝试新的教学方法保障教学质量的提高。但是由于教师主观原因,以及客观条件的限制,农村教师在工作中难以满足实际教学的需要,在新课改标准落实过程中一线教师也面临着巨大的教学压力,教师个人的专业成长变得十分重要。近些年来,以教师效能为主的研究被国内更多学
寒旱区野外观测仪器大部分部署在恶劣的自然环境下,导致信息获取能力滞后,严重制约了寒旱区域的地学研究。野外观测仪器组网虽然有一定的太阳能电池进行辅助供电,使节点能源受限的情况得到一定的改善,但是恶劣环境容易导致电池充电不足。为了保证数据在传输过程中不间断工作的需求,本文将基于低功耗自适应聚类路由协议(LEACH协议)以及人工蜂群算法(ABC算法)研究与设计野外观测仪器组网的路由技术与覆盖优化算法。首
生土建筑是目前我国西部农村地区尤其是贫困地区仍然大量存在的建筑,其主要优势表现为就地取材、造价低廉、节能环保、保温隔热、可重复使用、建造无环境污染等,但是由于生土建筑材料的整体抗弯、抗剪、抗折特性强度一般很低,结构整体性差,导致生土建筑在抗震防御能力建设方面仍然存在着许多先天性质的不足,易发生倒塌造成人员伤亡。为了有效提高生土建筑的整体抗震使用性能,可通过在生土材料加入麦秸秆和编织袋纤维以增加房屋
随着大型建筑及智能建筑的增多,空调冷冻水系统规模也随之增大,二次泵变流量空调冷冻水系统(Air Conditioning Chilled Water System with Variable Flow in Secondary Pump,VFSP-ACCWS)被逐渐得到推广与应用。VFSP-ACCWS回水温度控制方式因其可保证系统“小流量大温差”运行且简单、易操作和节能的特点而被广泛得到应用。但由
随着我国乃至世界铁路事业的快速发展,人们对于铁路运输作业的安全可靠性、节能高效性都有了更高的要求。道岔作为铁路信号系统关键的基础设备之一,是车站联锁系统排列进路和实现列车从一轨道转换或直接越过另一轨道的重要设备。因此,对道岔设备的退化状态及健康管理方法进行研究就显得尤为重要。目前在铁路运输中,铁路电务部门对道岔设备的实时监测主要是通过信号微机监测系统实现的,监测的内容主要有转辙机动作电流、动作电压
随着我国的发展,公路交通运量的需求不断增大,政府加大了对交通基础设施建设的投资力度,高速公路的建设得到了快速的发展,车道数辆从双向四车道扩充至双向六车道、八车道,高速公路交通流流量大幅度增长,同时为满足货运需求,交通流中重载货车比例增大。在此背景下,产生交通流扰动的主要原因由匝道、收费站等固定瓶颈影响的外部固定因素转变为以车辆之间相互作用的交通流内部的移动因素。重载货车与小汽车性能上的差距会使高速
本文首先引进了深度学习的概念,选择了几种深度学习模型并对其进行改进以适应短时交通流预测,主要有三个模型:改进的LSTM模型、时空分析与GRU相结合的模型以及CNN-LSTM模型。通过使用实际交通流数据这三个模型进行学习训练并最终对这三种深度学习的模型进行了测试。通过对比实验,最终选择了改进的LSTM模型作为本文的短时交通流预测模型。然后在短时交通流预测的基础上本文建立了以车辆的平均延误、交叉口通行