经验学习:基于LDA主题优化模型的企业社会责任报告文本挖掘与分析

来源 :北京化工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:temp_dl
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在我国经济发展新常态下,上市公司承担社会责任不仅受法律约束,更影响利益相关者对公司行为的评价,而化工行业是与人们生活密切相关并且严重影响环境治理的高危行业,化工企业对社会责任的履行程度备受关注。因此本文以60家化工行业2015年~2017年企业社会责任报告为数据,分别将层次聚类法和新主题困惑度法与LDA主题算法相结合进而提取主题数目,以提高模型的泛化能力来对企业社会责任报告进行文本挖掘。研究结果表明新主题困惑度作为提取主题的指标可以提高主题间结构稳定性与差异性,并结合LDA算法将所得主题与经验学习理论相结合得出7条化工企业社会责任报告目前披露现状的经验知识:
  (1)企业更加注重员工的培训和职业安全与健康;保护劳工权利是每个企业持之以恒的目标。
  (2)发展是企业进步的源泉,是企业不断扩大,形成规模经济的必经之路,是在同行业激烈的竞争中得以存续的重要手段,发展意味着企业注重人才的培养,技术的革新以及环境的改善,是提升企业整体地位的渠道,它是每个企业为之奋斗的目标,是推动整个行业不断提升,不断优化的不竭动力,企业高度关注发展之道。
  (3)管理对企业的正常运行至关重要,企业社会责任报告披露企业管理模式,旨在向股东及外界传达企业呈现利好的发展趋势,提高股东对管理者信心,有利于稳定股票价格和市盈率。
  (4)生态平衡,保护环境是企业的重要责任,如今环境污染日益加剧,大自然的承受力已接近边缘化,尤其化工行业对环境影响远远大于第三产业,因此该行业的企业社会责任报告对环境的关注度更为重要。
  (5)技术创新是企业发展的关键因素,只有通过创新,研发生产出差异化产品,才能影响购买力,在出口产品中增加市场份额。
  (6)股东,投资者的利益依然是企业关注的热点问题,从财务管理角度,企业的最终目的是股东财富最大化(股东市场价值最大化)即代表的是股东投资者的利益。
  (7)没有第三方鉴证或者评估字样因此缺乏专业牲和权威性,使得目前为止企业社会责任报告披露质量仍然不高。
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