随着人们生活水平的提高,人均汽车拥有量逐年上升,也引起了很多交通问题,其中最严重的就是交通拥堵问题,然而传统的交通系统管理和交通需求管理已经无力缓解,国内大多数学者一致认为智能交通系统(ITS)和先进的出行者信息系统(ATIS)是解决交通拥堵问题的有效途径之一,而ATIS的核心就是路径选择问题,因此,研究路径选择问题对于完善ATIS有极大的作用和意义。国内外学者对于确定环境下的路径选择问题已经有系统和深入的研究,并拥有了一系列的研究成果,而不确定环境下的路径选择研究还是热点研究问题。期望效用理论是解决不确定环境下路径选择的有效方法,但是效用理论认为人们是完全理性的假设与现实择路行为有较大的差距。而前景理论假设人们是有限理性的,并通过国内外学者大量的实证研究证实前景理论可以用来解决不确定环境下的路径选择问题。于是本文通过前景理论来研究不确定环境下的出行者路径选择问题。首先解析了不确定环境下的路径选择问题的分类,并详细介绍了三种路径选择模型的理论方法,之后分析了不确定环境下路径选择问题的研究现状。然后阐述了前景理论的提出背景、思想框架以及发展应用,最后分析了前景理论对路径选择的适用性。其次考虑出行者对准时到达的可靠性要求并结合行程时间预算的相关定义求出了行程时间预算区间,在此基础上,将基于行程时间预算的到达时间作为本章模型的两个参考点,建立了基于出发时刻的价值函数模型,然后通过出行者的个人主观概率确定了决策权重函数,进而搭建了基于前景理论的出发时刻和路径选择模型。通过对通勤者的SP调查统计得到了不同类型的通勤者的到达时间分布,并结合一个算例进行了验证。最后通过出行者基于前景理论的决策过程建立了基于前景理论的动态路径选择模型,进而提出了该动态模型的算法,并通过一个算例进行验证,然后再通过一个算例对基于效用理论和前景理论的路径选择模型进行比较得出前景理论比效用理论能够更加准确地描述出行者在不确定性条件下的出行决策行为。