为了应对第四代移动通信带来的数据速率、带宽以及兼容性等方面的挑战,被视为长期演进技术升级版的LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)项目得到了启动。按当前的频谱规划已很难再单独为LTE-A系统分配满足其带宽需求的整段频带,而此时引入载波聚合(Carrier Aggregation,CA)技术则能及时解决这一问题,为LTE-A系统提供更宽的系统带宽和更高的数据速率。为了合理地利用通过载波聚合技术得来的频谱资源,通信系统应针对不同载波聚合场景采用合适的资源调度算法。本文所要研究的课题正是基于各种载波聚合场景下的LTE-A系统的资源调度算法。本文首先陈述了 LTE-A系统资源调度算法这一研究课题的背景及意义。接着分析了该领域的国内外研究现状,阐述了论文的主要研究工作和创新点,并梳理了全文的结构安排。然后,通过对课题的相关背景知识进行学习,详细了解了 LTE-A系统及其关键技术,其中重点学习了载波聚合和下行资源调度的相关内容。最后,本文设计了两种新型算法并对其进行仿真验证。本文设计了一种针对频带间CA场景的资源调度算法。本场景下我们假定系统支持四种不同类型的典型业务,不同业务的特点不一样,它们的用户体验质量的评估函数自然也不一样,同时,本场景下聚合的各成员载波的中心频率差异较大,处于不同频段的载波覆盖范围不同。基于这些特点,我们设计了一种有效的资源调度算法MJQS-QPF以及配合算法实现的改进型联合队列调度器MJQS。仿真对比结果表明该算法不仅提高了用户公平性和系统吞吐量,而且保障了载波负载均衡度和用户体验质量。同时,本文还设计了一种针对频带内CA场景的资源调度算法。本场景下各载波的中心频率大小相近,频谱特性相似。同时本系统包含多个小区,容易产生小区间干扰。基于这些特点,我们巧妙地将图着色理论运用在本系统中,设计了涵盖多个因子的效用函数,提出了一种有效的资源调度算法GCS,并且基于用户分组的思想设计了一种新型调度器UGDCCS。仿真对比结果表明该算法在避免小区间干扰方面优势明显,不仅提高了用户公平性和系统吞吐量,而且保障了载波负载均衡度。