【摘 要】
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本论文以提高天然气增压机组工作可靠性、降低机组在运行过程中的故障发生率为主要目的,着重以油液分析方法为基础探讨了往复式压缩机组故障诊断方法,主要工作如下:1、在实验
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本论文以提高天然气增压机组工作可靠性、降低机组在运行过程中的故障发生率为主要目的,着重以油液分析方法为基础探讨了往复式压缩机组故障诊断方法,主要工作如下:1、在实验的基础上,研究了天然气往复式压缩机组关键摩擦副的主要磨损形式及其各个时期的主要磨粒特征,建立了磨粒图谱.2、研究了往复式压缩机组磨损状态劣化值的表征方法,提出了磨损劣化值的模糊隶属度函数表示形式,讨论了这种函数的适用范围,并基于BP神经网络建立了多参数磨损状态评判体系.3、本文对基于RGB直方图的磨粒图像分割方法进行了研究,依据典型磨粒自动识别的需要确定了基于付立叶描述子的特征提取方法,从已有的试验结果来看,该系统对提取磨粒的特征取得了良好的效果.
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