论文部分内容阅读
心境恶劣障碍近年来受到人们越来越多的关注,心境恶劣障碍与抑郁症关联密切。心境恶劣障碍患者中有60%会遭受抑郁发作,心境恶劣障碍的存在增加了抑郁症患病风险,故而开展心境恶劣障碍及其与抑郁症之间的转化机制研究。目前测评心理障碍的途径以问卷量表为主,被试者的主观意愿影响此类问卷测评方法的结果。长期来说,纸质既不便于患者病况的追踪,也不易保留且易泄露个人信息。如何解决这些实际存在的问题,最小化各类因素可能对被试者评估结果的不良影响,进行更有效、更安全、更客观的心境恶劣障碍评估值得深入研究。功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术的不断发展推动了脑科学认知领域的进步,提供了研究心理障碍的新方向。静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI,rs-fMRI)技术日趋成熟,通过检测rs-fMRI信号可判断脑活动的强弱。本文采用rs-fMRI技术采集数据,依据血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)信号提取时间序列的相关系数并进行基于全脑水平的功能连接(Functional Connection,FC)分析。本文的研究内容主要分为以下三部分:1.心境恶劣障碍研究进展分析。近20年来,心境恶劣障碍学术上诊断标准的演变是评估心境恶劣障碍重要的参考信息;心境恶劣障碍可能致病机制的探究以及与抑郁症之间的区别与联系;影像学研究的现况以及是否能够从影像学角度提供更好的干预或治疗方法。2.心境恶劣障碍评估模型研究。基于SVM(Support Vector Machine,SVM)理论基础,提出综合无监督一类SVM(one-class SVM,OCSVM)的异常检测的优势和有监督二类SVM(two-class SVM,TCSVM)的高鲁棒性和准确率,并融合循环迭代步骤训练的心境恶劣障碍评估模型。3.基于神经心理学量表的心境恶劣障碍评估系统开发。量表评估时确保被试者个人隐私不泄露的同时心理医生或相关人员能够管理被试者、追踪被试者的心理健康状况,及时给出相关建议。综上,本文对心境恶劣障碍研究进展的综述与分析,为心境恶劣障碍定义、病因追溯、神经影像学证据收集及治疗方法等方面提供了较为全面参考;研发的基于神经心理学量表的心境恶劣障碍评估系统将有助于推进心境恶劣障碍评估的信息化自动化流程;提出心境恶劣障碍评估模型提高了分类的准确度,期望计算机辅助诊断心境恶劣障碍能够在今后的临床诊断中提供参考价值。