机器视觉检测技术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点，能实现机械产品的零废品生产的目标，适应现代制造业的进步和发展要求。本文在荧光磁粉探伤的基础上结合图像处理、机器视觉设计了一套图像检测系统。在导弹引信壳体的生产过程中，通过判断工件的加工精度以及是否存在常规缺陷来保证产品质量。本文研究的系统是针对大批量流水生产线上的产品，借助于图像处理方法，通过对某一单一尺寸的精确定量计算，将其结果与预先设置的尺寸和偏差进行对比，从而得出该产品合格与否的定性判断。 本文对图像处理及机器视觉的发展作了全面的论述，确定了系统设计的总体方案并说明了图像测量系统模型等相关概念，详细阐述了步进电机、光学系统、传感器等软、硬件部分的设计，利用VisualC++6.0实现图像处理程序。针对具有典型缺陷的工件，采用并行、串行多种分割方法，分别利用Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子及Laplacians算子进行了图像分割，得出了图像检测结果，并通过一定的计算规则获得周长、面积等对象尺寸。最后从理论出发结合具体应用，分析了系统中的误差来源以及它们对测量精度的影响，对测量结果进行了大致的精度分析。实测结果初步证明，本图像检测系统的组成是合理的。 视觉检测技术研究涉及到的学科领域非常多，是一门新兴而实用的技术，适应大批量生产和检测的需要，克服了传统的随机抽样的人工检测的弊端，利用图像处理技术进行工业检测具有很高的实用价值。