配电网与用户侧直接相连,其运行状态与用户的用电体验强相关。随着新型电力系统的提出,配电网的结构也变得越来越复杂,配电网发生故障后,快速准确的故障定位能为配电网的稳定运行提供有利保障。同步相量测量技术通过提供高精度的同步量测数据,为故障定位提供了新的研究方向。随着配电网的转型发展,电力网络中的设备数量激增,传统的云端计算已经无法满足电量数据的管理,边缘计算在数据源头进行就地计算服务,极大减轻了云端的压力。基于此背景,本文提出基于锥规划的配电网故障区段定位算法,研制同步量测边缘计算设备,并对所提出的算法进行验证。本文具体工作有两个方面。（1）提出一种基于锥规划的配电网故障定位算法。首先,分析故障区段两端的克拉克电流相角差值,验证克拉克电流差值可以作为故障判据。其次,为在有限的量测装置下进行所有区段的监控,建立区段关联矩阵;进而构建克拉克电流-量测关联矩阵,针对量测节点的数量少导致克拉克电流-量测关联矩阵无法准确定位的不足,以上下级克拉克电流差值之和最小为目标函数建立锥规划模型,进而对模型优化求解,实现对故障区段的准确定位;最后,分别以典型辐射状单电源模型和IEEE33节点系统配电网模型进行仿真分析,仿真结果表明所提算法能准确定位各种故障类型,有较强的容错性。（2）研制同步量测边缘计算设备。首先,基于同步相量测量技术的基础理论,分析配电网边缘计算的相关需求,制定同步量测边缘计算设备的总体方案;其次,进行相应的硬件和软件设计,如电源管理单元、采集单元、和主控单元等设计;进而,搭建硬件平台进行测试,通过多次调试与优化;然后,与相关电力部门进行合作并在指定线路中进行安置,经历长达一年测试,设备能对故障进行辨识;最后,利用采集到的数据,验证基于锥规划的配电网故障定位算法的有效性,结果表明同步量测边缘计算设备可以在极寒的条件下稳定运行,实现边缘计算功能,为所提配电网故障定位算法的应用提供坚实基础。