在当今时代,几乎所有的视频编码标准都是基于混合编码框架而建立的,而该框架的理论模型则是由Viswanathan和Berger在十多年前提出的。混合编码框架的理论模型又被称为顺序编码模型,在顺序编码模型当中,视频中连续的帧可以看作是相关的随机变量。即便是最新的高效率视频编码(HEVC)标准也可以用顺序编码模型来近似的表示。如何提高HEVC的编码效率是当今学术界研究的热门课题,但是由于编码框架的限制,仅仅依靠新的编码技术来提高HEVC的编码效率存在很大的困难。因此,我们希望可以寻找到一种新的理论模型来应用到视频编码当中。本文中提出了带有反向细化的顺序编码(SCBR)模型,在这个新版本的理论模型当中,每一帧在重建完成之后,它还可以被之后编码的帧所细化,从而得到图像质量的提高。这个理论模型不受编码技术的限制,因此它可以被应用到所有符合混合编码框架的视频编码标准。通过对编码结构做微小的改动,即加入反向细化算法模块,就可以提高编码效率。本文提出了两种算法来将SCBR模型应用到HEVC编码标准当中,并对它们的效果分别作了测试。第一种算法在标准的HEVC编码器上实现并完成测试,实验结果表明,实现SCBR模型的HEVC编码器相对于原始编码器最大可以降低2.2%的BD-rate。另一种在应用混合分辨率编码的HEVC编码器上实现并完成测试,实验结果表明,这样的实现相对于没有反向细化模块的应用混合分辨率编码的HEVC编码器最大可以降低4.4%的BD-rate。