随着信息科技技术的快速发展,尤其是随着数字地球计划的实施,地球地理数据的处理及应用对相应技术提出了更高的要求。遥感技术的快速发展使得获取到的地理图片数量级更大,质量更高,但是,目前的遥感地理图片检索技术却不能满足应用的需求。从海量数据库中快速准确地检索到目标地区仍然是一个具有挑战性的课题。地理图像检索是地理信息系统应用的关键技术之一,需要在大型地理图片数据库中快速准确地检索出目标区域。在地理图片检索的实现中,尤其是城市区域,有三个要求需要满足:精确度,效率和鲁棒性。尽管在这个研究方向已经有一些尝试,但还有很多问题没有解决。因为地理图片内容更加丰富,结构更加复杂,普通的基于内容的图片检索系统并不能满足地理图片检索的要求。本课题主要研究了基于纹理特征和局部内容的城市地理图片检索方法,其中纹理特征匹配基于灰度共生矩阵算法,局部特征匹配基于尺度不变特征变换算法。通过计算图像的灰度共生矩阵描述纹理特征进行初步检索,并运用局部敏感哈希森林进行重排序,最后进行局部特征匹配,并使用单映性矩阵和随机抽样一致性算法对结果进行筛选,从而得到最终的精确的检索结果。实验结果表明此基于特征匹配融合的算法在保证检索精确性和鲁棒性的同时可以极大的提高检索效率。