台风是指西北太平洋地区中心持续风速每秒32.7米或以上的热带气旋,是具有强大破坏力的天气系统,通常给沿海地区带来严重的人员伤亡和经济损失。我国位于西北太平洋沿岸,海岸线辽阔,是世界上受台风影响最大的国家之一。可靠的洋面风场预报对航行和海上作业等极为重要,热带气旋海面风场的获取对海洋灾害预警的意义更大。利用遥感卫星数据监测海面已成为一种重要的技术手段,海洋二号卫星搭载的微波散射计能够获取到距海面10米处的风场,但其时间分辨率低,不满足对某一特定海域海面风场连续监测的需要;光学气象卫星风云二号搭载的红外扫描辐射仪数据时间分辨率高,但是反演的为高空云顶风场,具有一定局限性。本研究基于海洋二号微波散射计数据和风云二号红外扫描辐射仪数据,开展了多源数据融合的台风海面风场反演方法研究。首先,通过将从两种卫星获取风场数据进行预处理,得到海面风速数据与云顶亮温数据。然后,对风速数据和亮温数据进行相关性分析,通过回归拟合实验,证明两者具有良好的正相关性,满足拟合需要。然后,通过比较多种单因子回归模型,选取相关系数最高的线性回归模型建立台风海面风场反演模型。最后,从反演得到的时间分辨率海面风场中提取台风海面大风区和风圈半径,并初步应用于台风“天兔”、“菲特”、“百合”等的监测。实验结果表明:反演模型能够反演出时间分辨率较高的海面风场,且能提取出台风海面大风区和风圈半径等信息,风速反演误差约为2m/s。本研究建立的海面风场反演模型有效弥补了微波散射计产品的时间分辨率,并且提出连续海面风场的大风区和风圈半径信息提取方法,成功提取出对应时刻的大风区和风圈半径,为相关部门开展防台减灾工作提供辅助决策依据。