随着我国经济的迅速发展和城镇化进程的不断加快,机动车拥有量日益增加,由此引起的交通拥堵、环境污染等一系列问题影响着人们的交通出行、制约着城市经济的可持续发展。解决这一城市交通问题,我国早己确定了优先发展城市公共交通的政策,但对其对策方面和制约因素的研究还比较薄弱、滞后。为了缓解城市交通拥堵、方便人们出行、减少能源消耗和保护环境,有必要研究高峰期人们的出行行为特征。针对不同的公共交通工具,高峰期人们的出行行为呈现了不同的特征。基于像地铁、轻轨等大容量交通工具及像公共汽车、双层巴士等小容量交通工具的特点,分别建立了高峰期人们的出行均衡选择模型。本文与以往文献的不同之处是假定乘客以效用最大化为准则选择出行班次,乘客出行选择是一个非合作博弈过程,当博弈达到均衡时,每个人的出行效用是相等且为最大。本文首先综述了国内外研究现状,阐述了与乘客出行选择相关的理论基础,包括效用最大化理论、非集计模型理论、博弈论及交通均衡原理；其次从乘客角度和公共交通属性两方面分析了影响乘客出行选择的八大因素,利用Logit模型和极大似然法确定了影响高峰期乘客出行选择班次的主要影响因素及其权重；然后分别针对大、小容量交通工具建立了基于效用最大化的乘客均衡选择模型,分析了模型解的特性,归纳了乘客出行行为特征；最后通过算例分析验证了模型的合理性与实用性。论文的研究更加深刻地刻画了高峰期人们的出行行为特征,有助于指导公共交通的管理和调度,对优化公共交通具有理论价值和现实意义。