【摘 要】
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三支决策在二支决策原有的仅包括接受和拒绝的决策规则中增添了不承诺规则,降低了决策风险,也更加符合人类处理信息的方式和决策习惯.现实世界中,不完备信息表和不完备混合信息表是大量存在的,信息的不完备性会加大错误决策的概率,因此探索不完备信息表和不完备混合信息表上的三支决策模型是很有必要的.本文的主要工作包括两部分,第一部分提出不完备信息表上的一般三支决策模型,该模型统一了部分已有模型,为构建适用于具体
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三支决策在二支决策原有的仅包括接受和拒绝的决策规则中增添了不承诺规则,降低了决策风险,也更加符合人类处理信息的方式和决策习惯.现实世界中,不完备信息表和不完备混合信息表是大量存在的,信息的不完备性会加大错误决策的概率,因此探索不完备信息表和不完备混合信息表上的三支决策模型是很有必要的.本文的主要工作包括两部分,第一部分提出不完备信息表上的一般三支决策模型,该模型统一了部分已有模型,为构建适用于具体应用场景的三支决策模型提供框架.第二部分基于第一部分所提出的不完备信息表上的一般模型,探索不完备混合信息表上的一般三支决策模型.具体如下:通过分析已有的不完备信息表上的三支决策模型,本文提出了不完备信息表上的一般三支决策模型.首先,对于一个不完备信息表,给出单个属性上相似度函数的公理化定义,利用扩展的集结函数提出属性集上相似度函数,然后定义了对象的相似类,基于相似类给出不完备信息表上的一般三支决策模型.其次,为了说明一般模型为构建适用于具体应用场景的三支决策模型提供框架,本文给出一个在不完备集值信息表上构建三支决策模型的例子.最后,将基于一个评价函数和一对阈值的一般模型与四个已有模型进行比较,阐述了这四个已有模型都是此一般模型的特例.在不完备信息表上一般模型的基础上,本文进一步探索了不完备混合信息表上的一般三支决策模型.首先,对于一个不完备混合信息表,分别给出单个类别型属性和单个数值型属性上相似度函数的公理化定义,利用扩展的集结函数提出类别型属性集和数值型属性集上相似度函数,然后定义了对象的相似类,基于相似类给出不完备混合信息表上的一般三支决策模型.其次,为了说明模型的优点,给出了一个在具体不完备混合信息表上建立三支决策模型的例子.最后,探讨了基于一个评价函数和一对阈值的一般模型与基于邻域容差关系的粗糙集模型的关系.
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