关系词是复句标识分句之间结构关系和语义关系的重要语法标志,所以复句中关系词的研究是复句研究的关键点,也是进一步研究复句层次结构划分和语义结构的基础。因此,准确自动识别关系词对于计算机进一步理解篇章有着非常重要的意义。在现有的复句关系词自动识别的方法中,大部分是基于规则库中规则与约束条件为判断依据、以零散的词为单位而进行。针对现有的基于规则自动识别关系词的不足,本文使用依存树这一包含复句词间依存关系和复句句法结构的数据结构,结合复句中关系词和关系词搭配作为复句中冰冻结构的特性,提出一种基于依存树库相似度的汉语复句关系词自动识别方法。本文首先简介依存树库的构建,以及如何对依存树库中语料分层抽样、解析,进而得到作为复句关系词自动识别相似度参照集的关系词依存树库。然后,通过试验验证利用相似度计算的方法来识别关系词的合理性和可行性。在此基础之上,复句关系词分析器利用关系词搭配词库提取准关系词、构建准关系词依存树,将准关系词依存树与参照集分别进行内容相似度和句法结构相似度计算,通过计算结果进行关系词的自动识别。最后,本文对试验结果分析并给出结论和提出优化分析器准确性的建议。本文试验所用复句均来自汉语复句语料库(CCCS)。将按照特征类划分复句实验组与不按照特征类划分复句实验组进行对比验证,两类试验与参照集的平均内容相似度分别为：91.4%和90.8%、平均结构相似度分别为：80.7%和79.1%、复句关系词识别正确率分别为：91.7%和91.9%,识别正确率较基于规则的方法提高约6%。结果表明,复句关系词和关系词搭配确实存在冰冻结构,方法是行之有效的。