随着社会经济的蓬勃发展,人们生活水平日益提高。旅游业呈现出前所未有的发展势头,旅游电子商务也得到了长足的发展。但与此同时,旅游服务提供商之间的竞争也日渐严峻起来。如何合理整合旅游资源,借以形成稳定的客源,已成为了各旅游商家竞争的热点。把数据挖掘技术有效地应用到旅游电子商务系统中,通过对相关数据的挖掘整合,进而为旅游消费者提供出个性化的访问界面,无疑为旅游服务商提供了一个有效的提升自身竞争力的方式和手段。本文对目前国内外旅游电子商务发展现状及出现的各种问题进行探索和研究,运用数据挖掘技术,构建了一个基于B/S结构模式的个性化旅游电子商务系统。文中介绍了旅游电子商务目前国内外发展的现状,研究分析了数据挖掘的定义及常用方法。并重点对关联规则中的Apriori经典算法进行探索和研究,详细介绍了该方法在旅游商务系统中旅游产品查询子系统中的应用,借以将数据挖掘技术应用到旅游商务系统的其它模块,进而形成一个个性化的,更符合消费者需求的旅游商务系统。本课题最后一章,基于数据挖掘的应用,采用了Web Services技术、ASP.NET等技术完成了旅游商务系统的整体设计,并对部分功能模块加以详细设计和实现。使数据挖掘技术在旅游商务系统中得以真正的应用。