视频监控一直是人们关注的应用技术热点之一，它以其直观、方便、信息内容丰富而被广泛应用于许多场合。一套视频监控系统，其中很大一部分的功能是事后取证，进行事件的回放，传统的视频监控系统是对场景进行全天候的录像，这样不仅浪费了大量的存储介质，也给事后取证时信息的检索带来不便。本文提出了一种基于图像分析的信息存储方法，对图像信息进行选择性记录，大大提高了存储的信息的有效性。 本文主要通过对图像序列中动目标的分析，来实现图像选择性记录机制。论文首先分析讨论了常用的动目标检测、分割算法，并采用基于背景重建的背景减法实现对动目标的分割；然后通过建立辨识矩阵，状态识别算法来实现对图像中动目标运动状态的分析，并据此设计出图像记录规则。在系统的具体实现上，设计了基于DSP的图像处理系统：由CCD摄像头、视频解码芯片及FPGA构成图像采集及预处理部分，图像的动目标分割、状态分析及图像记录规则在DSP中实现。为了实现图像信息的本地存储，还设计了基于DSP的图像压缩系统及USB主机系统。 本文设计的系统，在保证记录敏感场景的同时，减少了图像记录的数量，为视频监控系统的信息存储提供了新的解决方法。