曲面细分以及三种经典细分模式的分析研究

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随着信息技术的快速发展,数字化的多媒体信息已渗透到现代社会的每个角落,传统的造型方法已很难满足人们的需求。细分方法作为曲线曲面的离散化造型方法,是多边形网格表示方法和参数表示方法的有机结合,并凭借其原始方法难以比拟的优点成为计算机图形学领域的一个研究热点。本文介绍了曲面细分的相关基础理论知识以及曲面细分的应用,并着重描述了三种经典曲面细分算法——Doo-Sabin算法、Catmull-Clark算法和Loop算法的细分规则,详细介绍了三种细分算法的几何规则和拓扑规则,并用程序实现了这三种算法。程序读取obj和3ds格式的模型文件并借助OpenGL平台将其显示,直观地展示了曲面细分三种经典算法的细分效果。从理论和实际细分效果两方面对这三种细分算法进行了分析比对,验证了Doo-Sabin和Catmull-Clark细分算法是基于四边形网格的曲面细分算法,而Loop细分算法是基于三角形网格。最后,结合各方面分析比对结果发现Catmull-Clark细分算法要稍优于Doo-Sabin算法和Loop算法。
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