视觉检测技术作为一种相对新兴的自动检测技术已经得到了广泛的认可和应用，本文基于与中山岩谷公司合作的项目“涂层外观缺陷在线检测系统”，对某种类型的三维网状物产品的外观质量检测进行了详细的研究，并完成了整个检测平台的设计与实现。论文首先介绍了课题的来源、研究背景和意义以及国内外研究现状，还有论文的主要研究内容及组织结构。然后在明确了检测平台检测要求和相关技术指标之后，介绍了检测对象的特征，确定了检测方案，其中包括检测的原理、照明方案的选择、图像采集卡的选择、CCD相机的选择等，并比较了各种可能选择之间的优劣。第三章研究了三维网状物图像的预处理，包括图像的阈值分割、边缘提取、倾斜校正等，并通过比较实验，确定最适合用于此项目的方法。第四章研究了产品表面质量的判定方法，提出了两种分别基于三维网状物表面黑点和尺寸变形的检测方法，并进行了实验验证，证明了提出方法的有效可行性。第五章则研究了三维网状物三维形状恢复的算法，试图通过两幅对焦不同的散焦图像来对三维网状物进行3D重构，并编制了matlab程序进行重构实验研究。论文最后介绍了整个在线监测平台的硬件实现、软件实现等，并展示了检测平台工作中的照片。