流程工业生产调度是CIPS的关键环节，是连接生产经营管理和生产过程控制的纽带。而实际生产过程中存在着大量的不确定因素，往往会导致计划、调度与控制优化脱节，不能有效协调和均衡生产。本文在国家自然科学基金项目(60374056)“基于自治与协作机制的不确定生产过程动态调度方法及其应用”的资助下，针对两类不确定因素——操作时间不确定和交货期不确定，对流程工业中的化工批处理过程调度进行了研究，在模糊理论基础上，分别建立起了基于操作时间不确定、交货期不确定和两种不确定性并存的化工批处理过程模糊调度模型，利用模糊数学中的三角模糊数来表示操作时间的不确定性，用梯形模糊数来表示交货期的不确定性。 在基于操作时间不确定的模糊调度模型中，以多产品批处理过程的总完成时间最小为目标函数，同时充分考虑了五种中间存储策略的影响，并将实际生产中最常见的一种存储策略——混合中间存储策略(MIS)的思想融入调度模型中。 随着准时制(JIT)生产的日益突出，人们对生产过程中的提前和拖期情况提出了更高的要求。本文在这样的背景下，建立了模糊交货期下的多产品批处理过程调度模型，以平均客户满意度最大为目标函数，研究了准时制下的提前和拖期调度的问题，同时考虑了混合中间存储策略的影响。 由于实际生产过程中，各种不确定因素并不是孤立存在的，它们会同时存在并对生产过程产生影响。本文研究了模糊操作时间和模糊交货期并存时的多产品批处理过程调度，建立了以三角模糊操作时间和梯形模糊交货期相交所得到的平均面积满意度最大为目标的调度模