数据挖掘经过十几年的篷勃发展,产生了丰硕的成果。它不仅是一个重要的研究领域,而且在现实世界中具有重大的应用价值。不论是在商业领域,还是在教育领域,数据挖掘越来越引起人们的观注。　　本论文研究旨在促进已大量应用于商业领域的数据挖掘技术应用于教育领域中,为整合现行高校中使用的各类管理信息系统、“数字化”校园的建设和更加充分地利用高校的信息资源提供一种思路。　　首先,数据挖掘技术进行了简要的回顾,对数据分析工具、挖掘算法、模式进行了详细的分类、归纳和总结;其次,阐述了高校决策策类型与决策过程、教育决策与教育系统特征,分析了教育决策支持系统的概念、结构、集成与实施,提出了在教育行业中应用数据挖掘技术的教育决策支持系统的结构模型;最后,通过对基于武汉某高校的数据(高校教师科研数据库、高校教务管理信息系统中的成绩、历年教师评价数据)进行因子分析和关联规则的数据分析,挖掘数据背后隐藏的信息与知识,阐述了教育管理决策过程中的数据挖掘技术的应用。　　在本文的研究过程中,收集、整理了大量的教育数据,初步建立了教育关系数据库,也揭示了当前高校教育管理和行政管理过程中对教育数据的建立.、保存和使用过程中存在的一些问题,为更好地实现高校教育数据仓库的建立奠定了基础。