我国自古以来就有重视教育的传统,在现行九年义务制教育的大背景下,国家实行就近入学政策。由于优质教育数量有限且在空间上分布不均衡,家长们出于“不让孩子输在起跑线上”的心理,为了让孩子将来有更大的几率进入重点高中和重点大学、拥抱更光明的未来,往往愿意付出更高的价格购买优质义务教育资源对应片区内的住宅,“学区房”的概念应运而生,并形成了“学区热”现象,引发社会广泛关注。但就教育公平的问题而言,学区房会加剧教育机会的不平等和教育资源的不均衡化,长此以往会使得学区房成为经济实力雄厚家庭的聚集地,从而不利于社会稳定。因此,探究义务教育资源质量对于周边住宅价格的定量影响和作用机制,有利于政府与教育部门根据实际情况进行政策调整,从而缩小教育差距、向教育公平的目标迈进。基于此,本文以武汉市江岸区为研究区域,使用2020年6月至9月的二手房成交数据,对江岸区三个学区进行比较,并利用空间计量模型对传统的计量经济模型进行优化,进而探究义务教育资源质量对于不同学区住宅价格的不同影响。结果表明:（1）江岸区住宅市场存在着较为强烈的空间正相关性,即住宅的空间位置越集聚,房价的相关性越强。其中,A学区住房价格空间自相关性更为显著,空间滞后模型估计效果更好;而B、C学区空间异质性更为强烈,空间误差模型估计效果更佳。（2）学校特征中,小学质量和初中距离变量对三个学区的住宅价格均有显著影响。住宅对应小学质量每提高一个等级,三个学区住宅价格会分别提高10.91%、14.58%和16.13%;住宅与相应初中的距离每增加1%,三个学区住宅价格会分别降低3.11%、7.17%和7.4%。（3）学校特征中,初中质量和小学距离变量对住宅价格的影响在不同学区存在差异。初中质量对B区房价影响不显著,而对C区房价有着正向显著影响;A、B学区中小学距离对于住宅价格的影响显著,而C学区中该变量的结果并不显著。（4）不同学区的非教育特征变量对住宅价格的影响不尽相同。其中,房龄、装修、物业费和1km内地铁站数量在三个学区内均显著,而楼层则均不显著,其余变量部分显著。研究结果表明教育资本化效应确实存在,基于以上结论,本文提出以下对策建议:（1）调整“单校划片”政策,为“学区房”市场降温;（2）探索高中教育改革机制,促进名额分配式招生;（3）均衡区域优质教育资源,规范房地产市场发展。