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元分析在心理、教育等领域应用广泛，通过元分析，不仅可以从独立研究中排除随机误差，提炼出本质的内容，同时也可以从中发现问题，为该主题的进一步研究指明方向，并为决策者提供科学依据。然而，作为元分析中必不可少的步骤——效果量的同质性检验，却常常被忽略，2009年国外学者进行一项调查表明仅有一半的元分析文献报告同质性检验的结果；国内几乎没有元分析文献报告同质性检验结果。
由于研究水平、条件、抽样等原因可能使同类主题的各研究质量参差不齐，多个研究结果也可能存在较大不同，为此，不可假定所观测到的效果量是同一个总体效应的估计。在单个研究中，研究者需要对总体的方差是否相近作齐性检验，以进行下一步的统计分析。类似地，在元分析中，对样本的效果量总体是否同质进行检验，不仅关系到后续统计分析的结果，也直接影响元分析结果的解释与推广。
本研究是心理统计学理论层面的研究，在介绍目前常用的效果量指标及效果量同质性检验方法的基础上，结合实际研究中常出现的数据分布情况，进行模拟数据研究，为效果量同质性检验方法的研究提供了理论或方法的依据。
国外的学者在假设总体正态的前提下，通过模拟和实际数据对Q检验、Wald检验和分数检验等进行比较研究，而我们通常是采用问卷法和实验法收集数据，无法满足正态分布的假设，往往存在一定的偏度水平。因此，本研究是在广义双曲线分布下，通过自编程序产生满足一定研究个数、样本容量、效果量方差及偏度范围的模拟数据，探讨三种效果量同质性检验，即Q检验、Wald检验和分数检验的适用范围。结论如下：
1，不同偏度水平对三种同质性检验方法均存在影响，其它条件保持不变情形下，Q检验、Wald检验和Score检验的I类错误率均随着偏度值的增加而增加；
2，Q检验、Wald检验和Score检验对I类错误率的控制情况受偏度水平、效果量方差、研究个数及样本容量的共同作用。三种同质性检验方法的适用范围需要具体化：
(1)偏度为0时，控制I类错误率在规定水平（本研究规定为0.05），选用Q检验需要的样本容量在90至360之间，研究个数在30至75之间；选用Wald检验时，在效果量方差大于等于0.05，需要的研究个数为75，每个研究的样本容量为360；仅当I类错误率的可接受水平在0.08时可选用Score检验，收集10个相关主题的研究数据即可。
(2)偏度为0.75时，控制I类错误率在规定水平(本研究规定为0.05)，选用Q检验时，在效果量方差小于或等于0.01，需要研究个数为10，每个研究样本容量为180；在效果量方差在0.1附近时，需要收集的研究个数为30，每个研究的样本容量为90至180；I类错误率可以在0.04至0.06之间时可选用Wald检验，效果量方差小于或等于0.01时，只需收集75个相关主题的研究；选用Score检验所犯的I类错误比例接近0.1。
(3)偏度为1.5时，如果某些元分析主题需要，且Q检验显著性水平可以放宽至0.1上下时，只需收集10个研究；Wald检验显著性水平0.05上下时，需要收集30到50个相关主题的的研究。选用Score检验所犯的I类错误比例高于0.1。