本研究将中医学研究与信息技术进行紧密联系,依托国家重点计划课题“基于名老中医学术经验的辨证论治临床辅助决策系统”,运用本体技术、知识图谱、术语规范等相关技术与系统,以领域本体“七步法”为梳理中医辨证内容的方法,基本实现了中医辨证相关内容的知识抽取与表示。并运用Neo4j图数据管理系统对梳理的知识进行了储存与完善,基本实现了中医辨证知识图谱结构的呈现。辨证论治是中医学独具特色的临床思维模式,是中医临床诊疗疾病时应当遵循的原则。分而言之,辨证是论治的前提和基础,为之后的治疗提供方向,在收集完四诊信息后,辨证的精确程度决定了治疗疗效的好坏,可以说在中医诊疗中发挥着承上启下的作用。发展至今,中医辨证理论体系内容已经相当全面,但仍然面临着一些问题亟待解决,如中医辨证术语的不规范、中医辨证过程的不透明等。在过去几十年间,应用现代技术研究中医辨证取得了一定的突破与进展,构建了一系列中医专家系统、中医辨证模型等,但由于中医辨证术语的不规范、医案样本数据量不足、样本质量不高等问题,使得它们的临床实用性不高,因此高质量的知识数据库的建立是其关键环节。知识库是一种基于知识的高度结构化、具有推理规则的系统,其关键是知识的表示方法,决定了知识库的结构。基于本体的知识表示是近年的研究热点,而领域本体“七步法”是构建本体的方法,适用性广且成熟度高,尤其适用于医学领域,因此本研究以全国中医药行业高等教育“十二五”规划的《中医诊断学》第九版教材知识为数据来源,探索应用领域本体“七步法”指导构建中医辨证领域本体,进而构建中医辨证推理知识库。研究目的一、研究中医辨证推理的方法、过程、思维,以形成比较符合临床的辨证推理逻辑;探索基于领域本体“七步法”构建中医辨证推理知识库的方法。研究方法一、文献研究:通过阅读有关中医辨证思维与方法的相关文献,归纳总结比较合理且适用于临床的中医辨证推理过程。文献研究领域本体“七步法”相关理论与应用,以及知识库构建的相关研究,找出目前比较有优势的构建知识库的技术。二、逻辑研究:基于中医辨证论治理论的知识体系,用逻辑推理式描述中医辨证推理的过程,进行中医辨证推理过程的逻辑研究,运用逻辑推理式表示“症状→病”以及“症状→证”的推理过程。三、知识库构建方法研究:知识库构建过程主要有数据采集、数据处理以及数据储存与管理三个大的方面。以《中医诊断学》教材为数据源,应用领域本体“七步法”梳理中医辨证的理论知识,以本体表示法进行表示。运用Brat（brat rapid annotation tool,以下简称Brat）系统对原始数据进行标注来抽取实体,并在该系统中导入“中医主题词表”对数据进行规范化处理。将抽取的数据在Neo4j图数据库中进行储存、完善,形成小型的中医辨证知识图谱,即中医辨证推理知识库。研究结果本课题应用领域本体“七步法”梳理中医辨证知识后,定义了疾病、证、症状三个术语的概念、属性及其关系。以此为基础,在Brat中标注了 12899个实体数据,7286条关系。在Neo4j系统中创建了 2374个症状节点,139个证节点,139个疾病实体,1101个病机实体以及7286条关系。研究结论及意义中医辨证的逻辑推理式明确表示了从“症”到“病”以及从“病”到“证”的推理过程,在一定程度上改善了辨证不规范、不透明的问题。领域本体“七步法”用于指导构建中医辨证知识库是可行的,应用本体表示法可使辨证知识形成结构化表达,再以知识图谱的形式呈现,从而在加强知识关联程度的同时加快了搜索、问答速度,提高了中医辨证推理知识库的质量,可为中医辨证智能化发展提供数据支撑及方法学参考。