该文在广泛查阅资料的基础上,提出基于多媒体的故障识别系统.该系统主要包括数据预处理、子系统匹配、综合识别和多媒体展示四个模块.在研究多媒体识别系统的过程中,结命 对有杆泵抽油机井故障诊断.有杆泵抽油是中国原油生产最主要的采油方式,对原油生产具有举足轻重的作用.如何对有杆泵抽油机的运行工况进行诊断,根据诊断的结果采取相应措施以提高泵效,长期以来一直是采油工作者士分企业盼解决的技术问题.该系统在各个模块中,除了一般性论术外,对抽油机井的故障特征也做了研究.在综合识别方法中,圪虑到了不同油区的地质特征和抽油机井装备的不同,提出了结构可变的神经网络,以适应不同油区的具体情况,对抽油机井故障作有针对性的识别,整个识别系统的设计,采用先对故障的各个特性进行处理,再进行综合处理的办法,这种设计有利于局部引进新技术,在不对整个识别系统作大改动的情况下,使 识别结果和准确度得到提高.多媒体展示子系统中,彩 了图像、文字、声音等表达手段,把识别过程,识别结果形象地表达出来.