随着城市经济的快速发展,机动车保有量迅猛增加,城市通勤出行的供需矛盾和交通网络资源不匹配日益严重。面对城市多模式交通网络,利用城市交通换乘枢纽协调不同交通网络之间的需求运送能力,挖掘整个交通系统的网络运能,提升公众的出行效率和出行体验。本文以城市主客流通道和交通换乘枢纽为研究对象,分析多模式交通网络特征,确定交通换乘枢纽对多模式交通网络运能协调的影响因素和多模式交通网络运能协调评价指标;总结单一交通网络模式特征和交通换乘枢纽属性,构建多模式交通网络拓扑结构和路段阻抗函数;构建多模式交通分配模型和多模式交通网络分配模型求解算法,建立多模式交通网络运能协调分析方法,验证方法的可行性和合理性,并定量分析交通换乘枢纽对多模式交通网络运能协调性的影响。首先,通过对局部城市多模式交通网络和交通换乘枢纽运行状况调查,分析了小汽车、常规公交、地铁轨道、P+R换乘枢纽和常规公交+地铁换乘枢纽的供需特性。并且通过调查数据分析得到了局部城市多模式交通网络的拥堵情况,通过查阅文献总结,确认交通换乘枢纽影响城市交通网络运能协调的影响因素主要有换乘时间、换乘费用以及换乘惩罚,并以城市交通网络服务水平、交通网络基尼系数和模式间交通需求比例作为城市交通网络运能协调评价指标。其次,分析城市多模式交通网络的网络结构特性,以交通供给设施角度总结城市小汽车网络、常规公交网络、地铁轨道网络和慢行网络的特性,分析对比出行者单方式出行行为和组合出行(常规公交+地铁和P+R)行为特性;基于超级网络模型,将城市多模式交通换乘枢纽节点转换为虚拟换乘路径,构建城市多模式交通网络拓扑结构;构建适用于通勤人群的城市多模式交通网络路段阻抗函数,选取2类典型的组合出行模式,建立城市多模式交通网络路径阻抗函数。最后,对城市多模式交通网络运能协调进行研究。基于随机用户均衡分配模型以出行者出行费用最低为目标建立了模式交通分配模型,并采用连续权重平均(MSWA)算法求解分配模型;根据上述研究,建立城市多模式交通网络运能协调评价方法,通过调整通勤OD出行量,分析3类网络运能协调评价指标的变化趋势,选择网络运能协调能力最佳的通勤OD出行区间;利用灵敏度分析,量化研究换乘枢纽的属性对城市多模式客流引导能力。