随着电子技术与信息化技术的不断发展,现代医院体系的发展建设也步入新的信息化阶段。而传统基于模拟信号的影像系统在影像资料的采集、显示、存储及处理等方面的弊端越来越明显,阻碍着医院信息化的发展。因此对数字化医疗影像系统及相关图像处理技术的研究具有重要的学术意义和应用价值。本文重点研究了空间不变的内窥镜图像复原问题。在综合分析内窥镜图像和不同复原方法特点的基础上,研究了同态滤波法和自适应正则化法,并将其应用于内窥镜图像的运动模糊和散焦模糊的复原。实验证明同态滤波法能有效识别运动模糊、散焦模糊及混合模糊参数,在无噪声情况下的图像复原效果较好。自适应正则化法能有效解决噪声下图像复原中的“病态”问题。在此基础上针对彩色图像复原效率较低的问题,本文提出一种基于YUV颜色空间的图像复原法,通过减少图像通道数,使得处理数据量降低一半。实验结果证实该方法在保证复原效果的同时大幅提升处理效率,满足实时图像处理的要求。最后,本文设计实现了医疗内窥镜影像系统。系统主要包括数字化影像采集、图像处理、信息存储与DICOM接口模块。在临床使用中验证了系统的功能完备性,稳定性和易操作性。