低截获概率雷达可以在完成雷达探测、跟踪、定位和识别等任务的同时降低被敌方电子情报系统发现的概率,从而最大程度地降低敌方的反应能力,甚至让敌方丧失反应能力。随着侦察设备与雷达之间的对抗加剧,雷达系统的射频隐身性能直接影响到武器装备的作战能力和生存能力。低截获概率雷达技术逐渐成为研究热点。军事信息化技术的竞争促进了雷达信号设计与信号处理技术的发展。利用信息论作为设计波形的优化准则是常见的一种思路,可以根据目标和环境特性调整雷达发射波形,提高检测和识别性能。另一种思路是利用MIMO雷达的波形分集优势,设计正交波形,提高雷达的抗截获能力和分辨能力。本文在归纳了低截获概率雷达技术研究状况的基础上,从波形设计的角度,研究了SISO雷达低截获波形频域设计方法以及MIMO雷达正交波形设计方法。针对经典的内点法和序列二次规划算法在求解非线性约束的波形优化问题时,计算复杂度较大,且对初始值有较强依赖的问题,提出将Jaya算法应用于低截获概率雷达波形设计。由于种群优化算法一般不考虑约束,本文利用罚函数将约束条件合并到Jaya算法的适应度函数中。仿真结果表明:利用该算法能够以较小的计算量求解低截获概率雷达波形优化问题,且所提算法性能不受初始值选择的影响,具有更高的普适性和稳定性。MIMO雷达有着灵活的工作方式,在抗截获和弱小目标探测等领域展现了突出的优势。针对MIMO雷达正交波形设计问题,提出了一种改进的Jaya算法,将遗传算法中的交叉变异策略引入个体更新函数,以求解离散优化问题,并采用汉明扫描算法进一步优化结果。仿真结果表明,该算法实现了信号幅度恒定、相位任意取值的波形设计方法,设计的波形具有良好的非周期性自相关和互相关特性。此外,多相码信号具有较强的随机性,即使被截获,无源探测设备也很难对其进行参数估计,有效提高了雷达系统的抗截获性能。