随着“数字地球”、“空间信息网格”等概念、方法与技术的推广应用，矢量地图与遥感影像一体化组织和集成应用的需求越来越迫切。由于遥感影像和矢量地图采用不同的组织方式：遥感影像一般按照“轨道条带一景（幅）”方式组织，矢量地图则按照“投影分带一分幅”方式组织，因此其对应的数据库结构也是异构的，造成遥感影像和矢量地图一体化组织和综合索引非常困难。球面剖分在全球范围内具有连续性、层次性、稳定性和近似均匀性等特点，通过剖分形成一个支持尺度变换的、分布均匀的、无缝的全球空间层次划分框架，按照国家基本比例尺地形图体系构建球面剖分，形成基于“多图层标准分幅”的遥感影像和矢量地图一体化剖分组织，构建面向感兴趣区域的剖分索引，将会大大提高遥感影像和矢量地图集成应用效能。　　 本论文根据矢量地图与遥感影像一体化组织和集成应用的需求，针对“面向影像地图一体化的剖分组织与索引”问题进行了较深入的探讨，论文的主要工作和创新点在于：　　 （1）目前空间信息多级格网（SIMG）的格网划分中第三级剖分到第四级剖分采用的是等经纬度四分方法，它与国家基本比例尺地形图体系不一致，制约了基于cc多图层标准分幅”的遥感影像和矢量地图一体化组织。针对上述问题，本文提出SIMG第三级剖分到第四级剖分采用等经纬度九分方法，深入分析了格网划分方法和编码模型，形成改进型SIMG。改进型SIMG的主要优点是：对现有的国家基本比例尺地形图体系的继承与扩充，格网划分方法与国家基本比例尺地形图体系无缝集成，具有剖分层次与空间尺度的直接相关性，兼有矢量和栅格的双重特点，并构建全球层次空间索引结构；　　 （2）基于改进型SIMG形成的“多图层标准分幅”，构建了工作区、剖分图层、图幅和剖分数据四个层次的剖分组织架构，设计图幅、图幅内点状要素、线状要素、面状要素、遥感影像的剖分数据库结构。“剖分组织”的主要优势是充分利用了改进型SIMG构建的全球空间层次划分框架，从组织结构上实现基于图幅范围的遥感影像和矢量地图一体化。如果全球范围内多源遥感影像和多比例尺矢量地图都按照“剖分组织”方式进行组织，那么构成全球多尺度空间数据的分布式组织和存储，便于高效管理和搜索全球任意地理范围内的遥感影像和矢量地图，真正满足影像地图一体化集成应用；　　 （3）为了提高剖分格网索引的查询算法效率，需要把格网划分得比较细，这样容易出现索引数据项的重复存储，增加操作时间。为了解决这一问题，引入R树结构，构建一种剖分格网索引和R树索引相混合的空间索引结构一剖分R树索引，形成格网索引管理空间索引框架（图幅），R树索引管理图幅内部对象的双重索引机制。剖分R树索引兼有格网索引和R树索引的双重优点，不仅能够有效控制空间索引对应的地理范围，而且减少数据重复存储，节省存储容量，大大提高查询效率。从查询算法效率上看，剖分R树索引的时间复杂度是D（log2n），要小于剖分格网索引的时间复杂度D（n）；　　 （4）依托“数字地球”原型系统，对本文提出的方法和算法进行了验证。以黄河流域为实验区进行剖分数据组织实验，形成了六个层次的剖分数据结构，实验结果表明：“剖分组织”矬理后的多层次剖分数据，实现影像地图一体化的分层组织与高效索引，基本满足影像地图一体化组织和集成应用的需求。以1:100万矢量地形图为数据源进行剖分索引效率实验，深入比较两种剖分索引的构建效率和查询效率，实验结果表明：剖分R树索引具有较好的空间复杂性和较好的时间复杂性，特别是当数据量比较大时，具有较好的实用价值。