现代战争中,随着信息化技术的快速发展,出现了很多新的武器和工具。同时,电子对抗的加入,使得战场环境变得越来越复杂,对战场的监测和评估也变得越来越重要。如何在复杂的战场系统中客观准确地评估目标的意图和能力,成为一个重要的研究方向。况且对目标意图和能力的评估不仅可以让战场指挥员更加清晰地了解战场情况,制定合理的决策,指导武力分配,还可以根据目标的意图以及对我方造成的威胁进行有效的防御。本文主要以空中战场为背景,对其态势评估关键技术展开研究,包括基于反馈结构的态势建模、基于动-静性能结合的威胁估计以及面向空中战场的态势推理,并通过仿真实验验证方法的有效性。论文的主要工作包括:(1)针对分级融合模型不能将威胁估计结果返回态势推理的问题,论文提出了反馈态势评估模型。首先详细解析了态势评估的三级功能模型及其实现过程,然后对黑板模型、匹配模型、分级融合模型进行了介绍,最后结合各个模型的优劣势以及应用场景,提出反馈态势评估模型,并将其应用于空中战场的态势评估。(2)对目标的威胁评估是战术决策中重要的依据信息。论文提出了基于动-静性能结合的威胁估计方法,并首次使用乘法关系将静态威胁和动态威胁融合。在该方法中,首先分析了各种威胁要素;然后分别估计了基于能力的静态威胁和基于态势的动态威胁,并将融合的结果量化成威胁等级。仿真结果表明这种评估方法更为客观。(3)针对空战环境中目标飞行器的行动,为了进一步挖掘战场数据背后的目标意图,论文结合反馈态势评估模型,提出了基于贝叶斯网络的闭环态势推理方法,并对面向空中战场的态势推理进行具体实现。经过仿真验证,可以看出闭环的态势推理过程能够更加接近真实的态势。