随着全球产业结构的调整与社会分工逐步精细化,服务外包已成为一种发展趋势,也成为众多企业想要优化内部业务运营机制的手段之一。越来越多的企业开始意识到外包的价值,将企业有限的资源专注于核心业务,选择将非核心业务交由更高效的专业化组织运营。在这种外包需求下推动了第三方物流服务业的发展,物流外包成为重要的外包业务之一。然而当前第三方物流发展还不完善,各物流服务商良莠不齐,选择优质物流服务商合作对于各物流需求企业提高自身物流效率和服务水平、降低物流成本来说意义重大。本文以物流需求企业F公司为研究对象,在总结物流服务商选择与任务量分配这一领域相关的研究现状和理论基础上,针对F公司目前物流服务商选择与管理方面的现状及存在问题,从物流服务成本、服务质量、服务能力、企业素质等多方面构建F公司物流服务商选择评价指标体系,使用熵值法确定指标权重,采用GRA-TOPSIS法对物流服务商进行综合评价并选择优质物流服务商作为下阶段任务量分配的对象。接下来考虑F公司物流需求不确定情形下,以选定的各物流服务商的服务成本、服务质量、服务商参与满意度等要素作为模型的目标,构建基于模糊多目标规划的物流任务量分配模型,并将模型转化为关于隶属度的单目标规划模型进行优化求解,最终得到合理的物流任务量分配方案。本文的创新点包括以下几个方面:1.研究对象创新。本文站在物流需求企业的视角,以F公司为研究对象,针对F公司实际情况及化工物流特殊性要求对物流服务商选择与任务量分配问题进行深入研究,具有一定的实际意义,一定程度上丰富了化工企业物流外包领域应用研究方向的内容。2.研究方法创新。（1）本文对物流服务商选择的评价方法采用的是GRA-TOPSIS法,GRA法（灰色关联分析法）很好的弥补了TOPSIS法在处理物流服务商数据时存在刚性解的不足,两种方法的结合不会造成数据的失真,评价结果客观反映了物流服务商选择的真实情况;（2）本文构建基于模糊多目标规划的多服务商物流任务量分配模型,采用加权和形式的最大满意度法将模型转化为关于隶属度的单目标规划模型进行优化求解,该方法对模型各目标的实现程度进行了综合权衡处理,使各目标尽可能达到相对最优结果,分配方案更为合理。