基于SVAR模型的农业增产与面源污染的关系研究——以福建省为例

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20世纪90年代以来,福建省农村经济取得长足发展的同时仍然保持着传统粗放的发展模式,经济与环境之间的矛盾依旧存在,尤其是农业面源污染问题,严重影响了农村经济的可持续发展。正是从分析这一矛盾出发,本文以福建省为例,通过构建SVAR模型实证分析农业增产与面源污染二者之间的双向动态影响关系,在福建省推动农业供给侧结构性改革的节点上,探索防治面源污染实现农业可持续发展的路径。首先,对福建省农村经济与环境的现状进行分析,初步了解近些年来农业面源污染的状况;其次,基于1992-2018年的数据,选取实际农业增加值作为农业增产指标,选取化肥施用量、农药使用量和农膜使用量作为农业面源污染指标,通过建立“农业增产—化肥污染”、“农业增产—农药污染”、“农业增产—农膜污染”三个双变量系统的SVAR模型,对福建省农业增产与面源污染之间的双向动态关系进行实证分析,依次对模型进行识别、估计与检验,并建立结构脉冲响应函数和方差分解模型进行研究;最后,在实证分析的基础上,总结研究结论并提出相应政策建议。通过研究,本文得到结论如下:第一,随着农业的增产,化肥年施用量呈现“N型”趋势,农药年使用量和农膜年使用量则均为“倒U型”。第二,脉冲响应分析表明,化肥施用量对农业增产呈现正向响应,农药使用量和农膜使用量对农业增产呈现负向响应;而农业增产对化肥施用量的响应为负,对农药使用量的响应由正转负,对农膜使用量的响应由负转正。第三,方差分解分析表明,在实际农业增加值的预测方差分解上,农业面源污染指标对实际农业增加值的贡献处于上升趋势,其中化肥施用量的平均贡献度最高,农药和农膜使用量次之;而在农业面源污染指标的预测方差分解上,实际农业增加值对各污染源指标的贡献也是呈曲线上升,其中对化肥施用量的平均贡献度最大,对农药使用量的平均贡献度次之,对农膜使用量的贡献度最小。最后,本文以研究结论为基础,提出科学调控生产资料,推行农村清洁生产;优化第一产业结构,大力推进生态农业的政策建议。
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