【摘 要】
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我国自2010年以来,酒业贸易额高速增长,酒业贸易公司的业务数据量也因此在较短时间内提升了几个数量级。而随着信息技术的快速进步,计算机硬件的成本大幅下降,性能则一直提高。依
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我国自2010年以来,酒业贸易额高速增长,酒业贸易公司的业务数据量也因此在较短时间内提升了几个数量级。而随着信息技术的快速进步,计算机硬件的成本大幅下降,性能则一直提高。依据酒业贸易的业务发展情况,以及信息技术条件,分析大规模商业数据已经可行。计算客户的数据特征,加以分类,酒业贸易公司将能实现精准营销,降低无效成本,提高整体服务质量,争取到最大的竞争优势。本课题调研汇天成酒业公司实际情况,依据面向对象分析(OOA)理论,运用UML工具建模,分析日常工作中的事务性需求,在应用深度方面,探索客户的自动化分类。开发过程遵守软件工程规范,精确量化系统需求,采取面向对象方法(OOD)设计系统,软件系统架构为B/S,以星形模式构建数据仓库。本课题挖掘业务数据,采用RFM客户分析模型,反映出客户较直观的本质特征,该模型在学术界已经较为成熟,据此用K平均算法对客户聚类,软件系统实现了自动化分类客户,并量化其特征值。本课题实现的软件系统界面基于WEB,客户端免安装,可完成事务工作及数据分析。本课题选取.NET技术平台,基于Visual studio2008为开发环境,应用SQL Server数据库,使用C#语言编码实现。本课题实现的软件系统是汇天成酒业CRM系统。该系统在汇天成酒业公司部署应用,使用者表示,操作简洁,事务工作效率较高,能对客户数据自动化分析,客户特征符合事实,有很强的实用意义。该软件为公司实现客户关系管理奠定了坚实的基础。
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