我国自2010年以来，酒业贸易额高速增长，酒业贸易公司的业务数据量也因此在较短时间内提升了几个数量级。而随着信息技术的快速进步，计算机硬件的成本大幅下降，性能则一直提高。依据酒业贸易的业务发展情况，以及信息技术条件，分析大规模商业数据已经可行。计算客户的数据特征，加以分类，酒业贸易公司将能实现精准营销，降低无效成本，提高整体服务质量，争取到最大的竞争优势。本课题调研汇天成酒业公司实际情况，依据面向对象分析（OOA）理论，运用UML工具建模，分析日常工作中的事务性需求，在应用深度方面，探索客户的自动化分类。开发过程遵守软件工程规范，精确量化系统需求，采取面向对象方法（OOD）设计系统，软件系统架构为B/S，以星形模式构建数据仓库。本课题挖掘业务数据，采用RFM客户分析模型，反映出客户较直观的本质特征，该模型在学术界已经较为成熟，据此用K平均算法对客户聚类，软件系统实现了自动化分类客户，并量化其特征值。本课题实现的软件系统界面基于WEB，客户端免安装，可完成事务工作及数据分析。本课题选取.NET技术平台，基于Visual studio2008为开发环境，应用SQL Server数据库，使用C#语言编码实现。本课题实现的软件系统是汇天成酒业CRM系统。该系统在汇天成酒业公司部署应用，使用者表示，操作简洁，事务工作效率较高，能对客户数据自动化分析，客户特征符合事实，有很强的实用意义。该软件为公司实现客户关系管理奠定了坚实的基础。