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图像匹配(Image Matching)是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的工作。本文针对图像匹配方法进行了深入细致的研究。主要研究了两类图像匹配算法：直接基于图像灰度信息的算法和基于图像特征的匹配算法。对传统的具有代表性的算法进行了分析评价，归纳出一种图像匹配的改进策略。在此基础上，将频域匹配算法和图像特征提取方法进行有机结合，提出了一种基于图像几何特征和变换域相关相结合的图像匹配算法。实验证明了该方法在图像间存在平移和旋转时都有良好的匹配效果。针对危险物品检测系统中图像匹配技术的应用需求，本文提出了一种可见光图像和毫米波图像之间的匹配方法，通过仿真实验，验证了该方法在一定适应范围内的有效性，从而对危险目标的快速锁定提供了保障，扩展了图像匹配技术的应用领域。