汽车制造业属于技术密集型和资金密集型产业,同其他制造业相比,其最显著的特点是专业性、关联性和复杂性。市场经济的发展促使产业趋向精细化,这就要求企业从“大而全”向“小而精”的方向发展,汽车物流也从传统的自营物流向物流外包发展。但是在物流外包的过程中,由于汽车物流自身的特点,汽车生产商很难直接外包给和企业自身关联性弱的物流服务商,这样就在一定程度上给企业自身带来了资金上的压力,没有实现完全的物流外包,对于一个和企业自身关联性不强的物流服务商,如何评价其是否具备一个汽车物流服务的能力?如何选取一个符合汽车生产企业自身发展的物流服务商也是多数企业面临的问题。为解决这个问题,本文首先分析了汽车物流的特点和现有的汽车物流服务商的评价指标体系,结合其特点和现有汽车物流服务商评价体系不足之处,构建了本文的汽车物流服务商评价指标体系。其次,对现有汽车物流服务商的选择方法进行研究,结合多目标决策的数学模型和现有选择方法的优缺点,提出采用加权秩和比法(WRSR)来选择汽车物流服务,并对该方法进行了一定的创新。本文最后通过对国内某汽车生产企业进行应用研究,对模型进行求解,取得了一定的现实价值。本论文的研究目的在于通过采用加权秩和比法中权重的引入来弱化现有选择方法存在的人为因素和评价指标之间存在的关联性,使得该评价方法有效、简单且易操作。