本文对企业获取信息与消费者隐私保护的矛盾进行了分析，从企业角度提出了利益折衷模型。本人以中国移动公司为例，获取相关数据和消费者信息，对该模型进行了检验。此外，提出了利益折衷模型的优化方式，并指出拓展应用的方法。 企业需要收集目标消费者的大量信息，进行充分的数据挖掘和和市场分析，做出符合市场需求的正确决策，并且利用已经掌握的消费者信息，促进决策的更好执行。对于移动通信企业而言，获取消费者的身份信息和其他信息，客观上损害了消费者的隐私权，且存在信息泄露的潜在风险。但企业利用消费者的信息进行市场分析，做出符合市场需求的正确决策，会给消费者带来方便或一定的实际利益。 消费者需要保护自己的合法权益。随着生活水平的提高，消费者也越来越注重隐私权的保护。然而，相对于商家，消费者处于弱势地位，其合法权益尤其是隐私的保护，需要依靠外界的力量，消费者个人很少采取诉讼手段来维权。而商家获取消费者的信息，并进行深入的分析，获得对市场的正确认识，从而做出行之有效的市场决策，也会给消费者也会带来一定的利益。这些都会造成消费者对商家侵权行为的隐忍。但若商家的侵权行为超过了消费者的忍受限度，消费者也会采用诉讼手段维护自己的权利。 企业侵犯消费者隐私的行为会不会受到追究，这取决于消费者的态度。消费者如果想息事宁人，对企业的冒犯给予宽容态度，不追究自己权益的受损，则企业并不会受到很大的冲击。但如果消费者坚持追究，维护自己的合法权益，企业便需要对消费者进行赔偿，其声誉和企业形象也会受损。对于企业来说，在维护自己利益的同时，也需要对消费者的合法权益进行维护，以免影响企业的形象和声誉，造成不必要的麻烦。企业需要对企业自身与消费者的利益进行折衷，更准确地把握好对消费者信息的获取和分析尺度，避免过度损害消费者权益，确保达到双赢。 本文在众多学者研究的基础上，通过本人独立的思考，提出了企业与消费者利益的折衷模型，并以移动通信市场为例，收集相关数据进行模拟，验证了模型的可行性和有效性。同时，折衷模型还需要根据实际情况进行进一步的细化和优化，并需要若干数据库的支持。为折衷模型提供支持的数据库包括：企业经营状况数据库、企业财务数据库、用户入网登记数据库、用户消费数据库、用户抽样调查数据库等。 本文提出的折衷模型是依据移动通信行业而建立的，如果添加、删除以及修改一些参数，便可针对其他行业建立模型。本文以广告行业为例，应用折衷模型，对广告企业和受众利益进行了折衷，从而验证了折衷模型在其他行业的可行性。