基于BP神经网络的政府购买高等教育服务定价研究

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自20世纪八十年代初期,西方国家对在教育领域内引入政府购买这一概念开始进行探索。随着我国政府由“职能型”转为“服务型”改革发展的要求,政府购买服务也开始进入教育领域中。2013年颁布的《国务院机构改革和职能转变方案》明确指出要加大政府购买服务在教育领域的力度。2016年出台的《关于做好事业单位政府购买服务改革工作的意见》提到为促进政府职能转变,公益二类事业单位所承担的服务事项加快转为通过政府购买服务这一方式提供,作为公益二类事业单位之一的高校所提供的高等教育服务必然包含在这一范围内。到目前为止,学者们关于政府购买教育服务的研究,主要集中在基础理论、购买政策、购买范围、购买模式、购买风险以及绩效评价等方面,但作为政府购买服务起点的高等教育服务定价问题尚未深入涉及。在当前政府购买服务的背景下,制定一个合理的高等教育服务定价体系,有利于推进政府购买服务的实施。本文通过文献研究法总结了关于政府购买服务的研究现状,从政策、模式、策略等方面进行总结并阐述了政府购买服务引入高等教育领域的可行性。通过系统的分析研究,选取确定了影响高等教育服务定价的因素。由于BP神经网络能够在信息模糊、存在矛盾及假象、不确定、不完整等复杂的环境下进行数据的分析处理,且高等教育服务的定价问题存在上述困难,因此本文以BP神经网络为基础,选取了2015年71所教育部直属高校的有关数据为训练样本,建立了一个相对合理、优化的高等教育服务定价分析模型。然后分析了模型指标对定价的影响情况并提出了具体建议。最后,以X高校为例,对其2016年的服务定价进行仿真实践,利用Grason权重分析法对影响X高校教育服务定价指标进行分析,并提出了相应的改进措施及建议。
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