目前，大多数国内喷油泵试验台的量油系统仍采用传统的量筒式计量法，该测量系统的系统误差较大，自动化程度低。随着发动机节能和环保要求的不断提高，对喷油泵试验台的测量精度和速度都提出了更高的要求。 通过调研国内外目前多种研究柴油机喷油泵油雾特性的方法，提出将喷油油雾的数字图象信息直接转换为喷油量数值的方案，设计了一套油雾图像采集系统，采用了Meteor Ⅱ-MC14图像采集卡和Costar公司的SI-M350 CCD摄像头，通过测量用喷嘴和喷雾室，使喷油泵喷出的油雾形成一种规则的、半透明的油雾幕。油雾均匀后，光电传感器触发图像采集卡摄取油雾幕透光后的图像。图像各像素的原始灰度值表达了油雾幕各点的透光强度。基于Meteor Ⅱ图像采集卡自带的Matrox Intellicam图像采集软件对油雾抓图，然后再利用VC++和MATLAB进行图像预处理，如灰度变换增强，直方图变换增强，图像锐化和同态滤波，背景分离后最后统计整个图像的灰度值。再用有油雾的图像的总灰度值(包含背景的灰度值)减去背景图像的灰度值，即可得到油雾的总灰度值。标定喷油泵一次的喷油量后，利用统计的方法和图像处理得到的喷油量进行比较。试验结果表明：用油雾灰度值转换为喷油量的方法是可行的。 本项目作为一种新型的柴油机喷油泵喷油量快速检测方法的可行性研究，具有一定实用价值。研究涉及到图像技术、传感器技术、信号分析、计算机技术以及机械设计等方面内容，对精密仪器与机械学科的发展具有一定的意义。