在远海岛礁工程建设中,珊瑚混凝土具有广阔的应用前景,有关于珊瑚混凝土基本力学性能的研究,国内外诸多学者已开始重视并取得一定成果,但对其耐久性的研究相对滞后。碳化是造成混凝土结构耐久性劣化的一个重要原因。基于上述背景,本文进行如下研究:1、开展了11组珊瑚混凝土快速碳化试验,试验龄期分别为3、7、14、28天,针对珊瑚混凝土的水灰比、水泥用量、粉煤灰内掺量、碳化龄期4个因素,研究其对珊瑚混凝土碳化深度的影响。试验结果表明:珊瑚混凝土的碳化深度与其水灰比、粉煤灰内掺量呈正比,与水泥用量呈反比,且无论针对何因素碳化深度均随碳化龄期增长而增大。为保证珊瑚混凝土的抗碳化性能,珊瑚混凝土水灰比不超过0.46为宜,水泥用量不宜低于400kg/m~3,提高水泥用量可延缓碳化反应发生,但仅依靠增加水泥用量来减小碳化程度是不现实的。粉煤灰内掺量最大不宜超过30%,粉煤灰内掺量为15%时珊瑚混凝土的抗碳化能力并不削弱,因此适当比例矿物掺合料取代部分水泥对珊瑚混凝土而言是可行的。2、设计正交试验,研究水灰比、水泥用量、环境温度、相对湿度多因素共同作用对珊瑚混凝土碳化的影响,通过极差分析,确定碳化深度最小时珊瑚混凝土最优配合比及各影响因素显著性大小,研究表明:共同作用下影响珊瑚混凝土碳化因素主次顺序为水泥用量、水灰比、相对湿度、环境温度;珊瑚混凝土碳化深度值最小时的最优组合为A1B1C1D3,即当珊瑚混凝土水灰比为0.3,水泥用量为500kg/m~3,且所处环境温度为10~0C,相对湿度为80%时,珊瑚混凝土碳化深度最小。当考虑环境条件时,对多因素共同作用下各因素对珊瑚混凝土碳化的影响进行分析发现,水灰比、环境温度与碳化深度呈正比,水泥用量、相对湿度与碳化深度呈反比,试验结果与单因素试验结果一致,并分析了各因素的作用机理。3、基于MATLAB中双隐含层BP神经网络建立了珊瑚混凝土碳化深度预测模型,编写循环训练算法程序,经过38次循环近百万次网络训练筛选出双隐含层最佳神经元节点数分别为11、5,得到最小均方根误差为0.67。经验证该预测模型预测平均误差为5.57%,预测精度良好。