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目的:探讨动态增强磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)全定量参数及Ktrans纹理特征在鉴别肝脏良恶性病变中的诊断效能。方法:回顾性分析60例经病理或临床证实患有肝脏占位性病变患者的DCE-MRI图像资料。原始图像资料导入后处理工作站,应用双输入ETK(Extended Tofts-Kermode,ETK)模型计算全定量参数容积转运常数(Volume transfer constant,Ktrans)、血管外细胞外容积分数(Volume fraction of extravascular extracellular space,Ve)、速率常数(Interstitium-to-plasma rate constant,Kep)、血浆容积分数(volume fraction of plasma,Vp)。应用灰度直方图(Gray-level Histogram)纹理分析提取Ktrans图像的纹理特征,如能量(Energy)、熵(Entropy)、偏度系数(Skewness)、峰度系数(Kurtosis)、均匀度(Uniformity)。将所获得的全定量参数及Ktrans灰度直方图纹理特征通过独立样本t检验或Mann-Whitney U检验进行统计学分析。并通过二元Logistic回归分别将两组影像学参数拟合为两两联合诊断模型,包括Ktrans-Kep、Ktrans-Ve、Kep-Ve和Energy-Entropy、Energy-Skewness、Energy-Kurtosis、Entropy-Skewness、Entropy-Kurtosis、Skewness-Kurtosis。计算各影像学指标及对应联合诊断模型对病灶的预测频率。以病理或临床诊断为金标准,利用频率变量绘制受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(Area under the curve,AUC)。利用最大约登指数分别探讨两组影像学指标及对应两两联合诊断模型的敏感度、特异度。结果:全定量参数中Ktrans、Kep、Vp符合正态分布及方差齐同性,Ve符合正态分布,不符合方差齐同性。恶性病灶组Ktrans及Kep(1.233±0.613,1.777±0.848)明显高于良性病灶组(0.532±0.371,0.942±1.151),组间差异具有统计学意义(独立样本t检验,t值分别为﹣5.064和﹣3.004,P值分别为0.000和0.004)。良性病灶组Ve(4.343±2.996)明显高于恶性病灶组(1.271±0.675),组间差异具有统计学意义(Mann-Whitney U检验,P值为0.000)。恶性病灶组Vp(0.332±0.243)高于良性病灶组(0.219±0.267),组间差异不显著,无统计学意义(独立样本t检验,t值为﹣1.601,P值为0.116)。全定量参数及两两联合诊断模型ROC曲线下面积分别为0.841(Ktrans)、0.848(Ve)、0.815(Kep)、0.844(Ktrans-Kep)、0.929(Ktrans-Ve)、0.808(Kep-Ve),根据最大约登指数分析,Ktrans-Ve诊断效能最佳,特异度最高(100%);Ve诊断效能次于Ktrans-Ve,敏感度最高(85.7%)。Ktrans直方图纹理特征均符合正态分布及方差齐同性。良性病灶组Energy、Kurtosis(0.762±0.264,2.100±0.894)高于恶性病灶组(0.610±0.265,1.126±0.751),组间差异具有统计学意义(独立样本t检验,t值分别为﹣2.022、﹣4.187,P值分别为0.049、0.000)。恶性病灶组Entropy、Skewness(1.056±0.683、0.489±0.579)高于良性病灶组(0.658±0.695、0.244±0.583),组间差异具有统计学意义(独立样本t检验,t值分别为2.033、4.450,P值分别为0.048、0.000)。恶性病灶组Uniformity(﹣0.543±0.432)高于良性病灶组(﹣0.555±0.607),组间差异无统计学意义(独立样本t检验,t值为0.067,P值为0.947)。纹理特征及两两联合诊断模型ROC曲线下面积分别为0.654(Energy)、0.645(Entropy)、0.825(Skewness)、0.828(Kurtosis)、0.643(Energy-Entropy)、0.857(Energy-Skewness)、0.842(Energy-Kurtosis)、0.835(Entropy-Skewness)、0.842(Entropy-Kurtosis)、0.839(Skewness-Kurtosis)。Energy、Entropy、Energy-Entropy三组ROC曲线不具有统计学意义。Energy-Skewness模型诊断效能最佳,曲线下面积为0.857。根据最大约登指数获得敏感度及特异度,Skewness、Energy-Skewness、Entropy-Skewness、Entropy-Kurtosis特异度高(81.5%),Kurtosis、Energy-Skewness、Energy-Kurtosis、Entropy-Skewness敏感度高(87.0%)。结论:DCE-MRI获得的全定量参数Ktrans、Kep、Ve及Ktrans灰度直方图纹理特征Energy、Entropy、Skewness、Kurtosis能够有效鉴别肝脏良恶性病灶。而全定量参数Vp及纹理特征Uniformity不能有效鉴别肝脏良恶性病灶。全定量参数两两联合诊断模型Ktrans-Ve,纹理特征两两联合诊断模型Energy-Skewness在各组内分析中具有更高诊断效能,对鉴别诊断肝脏良恶性病变方面较其他影像学指标及联合诊断模型更具优势。