认知无线电是一种智能频谱共享技术,它通过实时感知周围的无线环境,智能地调整通信参数,在不影响主用户工作的前提下,伺机接入频谱空洞,从而有效缓解了频谱资源的短缺问题。实时感知和智能调节是认知无线电的两大特有的功能,这也使得它面临传统网络不曾出现的安全问题。在频谱感知过程中,认知用户感知到主用户出现,立即退出该信道。攻击者利用这一特点发射模仿主用户特征的信号,阻止其它次级用户竞争此频段,甚至干扰到主用户通信,严重损害了网络性能。在智能调节方面,认知无线电可以根据外界环境自适应地调节参数,通过历史学习和经验积累来帮助决策。恶意用户通过篡改相应的参数,阻止认知无线电网络的自适应调节,这些篡改能够影响到网络记忆库,从而对以后的决策起到误导作用。本文在深入研究认知无线电安全的基础上,提出了一种可抵御模仿主用户攻击的方案,该方案采用基于Hash匹配的思想,通过对发射信号进行鉴别,从而有效的辨别出恶意用户。此外,通过对认知无线电目标函数攻击的分析,本文设计出一个可以有效对目标函数篡改实施检测的二次规划模型,并利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法构造可防篡改的目标函数适度值函数,仿真表明,该方法能在促使认知无线电达到最佳配置的前提下,有效地防范针对目标函数的攻击。