传感器是仪器仪表和测量系统的核心部件，是过程控制系统的首要环节。在测试系统中，若传感器的动态特性不能达到系统的要求，测量系统就会出现误差。那么，对于测试系统来说，改善传感器的动态特性将是至关重要的。本文就传感器的动态建模和补偿问题进行了研究。 本文采用了广义最小二乘、沃尔什函数和神经网络三种方法分别对传感器进行了建模和分析，建立了准确的模型。根据逆模型的思想，设计出动态补偿滤波器。同时就某传感器的动态标定数据进行了建模和补偿，取得了良好的补偿效果。在此基础上还用MATLAB编制了供用户使用的建模软件包。此外，本文就BP网络在传感器建模中的应用做了一定研究，提出了一些改进的算法以提高其在传感器建模中的适用性。 在动态补偿滤波器的设计问题上，分别从数字和模拟两个方面讨论了动态补偿滤波器实现通用性的方法，论证了它的可行性，并设计了硬件电路。